Список литературы

  • 1. Burke, S. Missing values, Outliers, Robust statistics and Non Parametric methods / S. Burke // VAM Bulletin. — 19 (1998). — Autumn, 22—27.
  • 2. Caruana, A. Steps in forecasting with seasonal regression: a case study from the carbonated soft drink market / A. Caruana // Journal of product & brand management. — 2001. — Vol. 10. — № 2. — P. 94—102.
  • 3. Chang, W. R. Graphics Cookbook / W. R. Chang. — O’Reilly Media, 2013.
  • 4. Denon, C. A New Hausmann Type Test to Detect the Presence of Influential Outliers / C. Denon, M. Gassner, V. Verardi // ECARES Working paper, 2008_006.
  • 5. Iglewicz, B. «Volume 16: How to Detect and Handle Outliers», The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques / B. Iglewicz , D. Hoaglin ;

E. F. Mykytka, Ph. D., Editor, 1993.

6. Grubbs, F. Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples /

F. Grubbs // Technometrics. — 1969, February. — № 11 (1). — P. 1—21.

  • 7. Hadi, A. Detection of outliers / A. Hadi, I. Rahmatullah, M. Werner. — John Wiley & Sons, Inc. WIREs Comp Stat 2009, Vol. 1, July/August 2009.
  • 8. Higham, N. J. Handbook of Writing for the Mathematical Sciences / N. J. Hig- ham. — 2nd ed. — SIAM, 1998.
  • 9. Rubin, D. Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys / D. Rubin. — N. Y.: John Wiley & Sons, 1987.
  • 10. Schiffler, R. E. Maximum Z Score and outliers / R. E. Schiffler // The American Statistician. — 1988. — Vol. 42, № 1. P. 79—80.
  • 11. Skitmore, M. A method for identifying high outliers in construction contract auctions / M. Skitmore, H. Lo // Blackwell Science Ltd., Engineering, Construction and Architectural Management. — 2002. — № 9/2. — P. 90—130.
  • 12. Tufte, E. The Visual Display of Quantitative Information, 2010. URL: https:// pdfs.semanticscholar.org/c042/2a29881fcl fdc7021f5e8f9f042e5dee2c57.pdf.
  • 13. Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / под ред.

B. С. Мхитаряна., 2016.

  • 14. Злоба Е., Яцкив И. Статистические методы восстановления пропущенных данных / Е. Злоба, И. Яцкив // Computer Modelling & New Technologies. — 2002. — Vol. 6. — № 1. — P. 51—61.
  • 15. Елисеева, И. И. Статистика : учебник для прикладного бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]. — 2-е изд., 2016.
  • 16. Зангиева, И. К. Проблема пропусков в социологических данных: смысл и подходы к решению / И. К. Зангиева // Социология: методология, методы, математическое моделирование. — 2011. — № 33. — С. 28—56.
  • 17. Ибрагимов, И. А. Об оценке аналитической плотности распределения по цензурированной выборке / И. А. Ибрагимов // Зап. научн. сем. ПОМИ. — 2004. — Т. 311. — С. 147—160.
  • 18. Новак, С. Ю. Предельные теоремы и оценки скорости сходимости в теории экстремальных значений : автореф. дис. ... д-ра физ.-мат. наук : 01.01.05 /

C. Ю. Новак. — СПб., 2013.

  • 19. Рыженкова, К. В. Классификация методов обработки статистических данных с пропусками / К. В. Рыженкова // Мат. Всерос. науч.-метод, конференции (с международным участием). — 2013. URL: conference.osu.ru/assets/files/ conf_reports/conf9/157.doc.
  • 20. Хафф, Д. Как лгать при помощи статистики : пер. с англ. / Д. Хафф. — М. : Альпина Паблишер, 2015.
  • 21. Чернышева, Т. М. Использование методов восстановления отсутствующих сведений при обработке материалов переписей и обследований населения / Т. М. Чернышева, Г. Е. Шевердова // Вопросы статистики. — 2007. — № 2. — С. 16—24.
  • 22. Чуракова, И. Ю. Направления использования методик выявления аномальных наблюдений при решении задач операционного менеджмента : науч. доклад № 13 (R)-2010 / И. Ю. Чуракова. — СПб. : ВШМ СПбГУ, 2010.
  • 23. Эверитт, Б. С. Большой словарь по статистике / Б. С. Эверитт ; науч. ред. И. И. Елисеева. — 3-е изд. — М.: Проспект, 2010.
  • 24. Яу, Н. Искусство визуализации в бизнесе / Н. Яу. — 2013. URL: http:// comagency.ru/uploads/16032014/2dlfb27674ed4bdda6885cb8f086a3cb.pdf.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >