Миграция факторов производства в регионы с высоким рыночным потенциалом

В рамках новой экономической географии желание индивидов мигрировать объясняется не только различием в реальных заработных платах, но также миграционными затратами (удаленность региона миграции), риском не найти работу (более высокая заработная плата может быть сопряжена с более высоким уровнем безработицы). Кроме того, полезность для индивида от проживания в конкретном регионе может зависеть также и от рыночного потенциала региона.

В работе М. Крозе приводится эконометрическое уравнение для объяснения величины потока миграции между регионами:

(6.51)

где migsr величина миграции из региона s в регион r; Wr, Ws – номинальные заработные платы в регионах r и s соответственно; – размер региона (численность рабочих); – номинальный рыночный потенциал; – переменная, отвечающая за издержки миграции из одного региона в другой; εr стохастическая составляющая.

Параметры уравнения (А, В, С) связаны нелинейной зависимостью со структурными параметрами модели "ядро – периферия": транспортными издержками, эластичностью замещения, долей товаров промышленного сектора в регионе.

Аналогично изложенному выше номинальные заработные платы моделируются как возрастающие функции реального рыночного потенциала.

Переписав приведенное выше уравнение в несколько ином виде и оценив его, Крозе установил, что все параметры, определяющие рыночный потенциал, значимы, и как следствие – доступ к большему количеству промышленных товаров стимулирует миграцию, поскольку положительно зависит от рыночного потенциала.

Выбор места дислокации фирмы

Опишем метод проведения эконометрической оценки вероятности выбора фирмой региона для своего размещения.

В соответствии с моделью монополистической конкуренции прибыль фирмы в равновесии определяется следующим образом:

(6.52)

где – прибыль в равновесии при размещении в регионе r, – фиксированные затраты фирмы при размещении в регионе – предельные затраты фирмы при размещении в регионе r, RMPr – реальный рыночный потенциал региона r, с – масштабный множитель; – прибыль фирмы, размещенной в регионе r, от поставок ее товаров в регион s в равновесии.

Тогда в качестве неявной функции, определяющей выбор региона размещения, можно взять следующее преобразование функции прибыли:

(6.53)

Моделирование реального рыночного потенциала было показано ранее, а вот спецификацию предельных издержек mr. надо задавать. В работе К. Хэда и Т. Майера предлагается спецификация в форме функции Кобба – Дугласа с постоянной отдачей:

(6.54)

где – поминальная заработная плата в регионе – ставка оплаты композитного фактора производства (все, кроме труда) в регионе – коэффициент масштаба.

Тогда значение неявной функции с учетом случайного слагаемого выглядит следующим образом:

(6.55)

Средние темпы роста численности населения городов Германии но оцененной модели при условии наличия (исследуемая группа) и отсутствия границы между Восточной и Западной Германией (контрольная группа)

Рис. 6.13. Средние темпы роста численности населения городов Германии но оцененной модели при условии наличия (исследуемая группа) и отсутствия границы между Восточной и Западной Германией (контрольная группа)

Предположив обычное для модели множественного выбора распределение ошибок – распределение экстремальных значений первого типа, оценивание параметров проводят с помощью модели логистической регрессии, так что определить вероятность размещения фирмы в регионе r можно по формуле:

(6.56)

Неустойчивость равновесия при шоковых изменениях во внешнем мире

Влияние шоков приводит к тому, что система переходит в другое состояние и после устранения возмущающего фактора в прежнее состояние не возвращается. Наличие такого явления свойственно для моделей новой экономической географии, в которых возможны несколько состояний равновесия.

Важно, что: во-первых, действие таких шоков может носить локальный характер, т.е. проявляется влияние расстояния – важного фактора в пространственной экономике; во-вторых, вернется система в исходное состояние или нет зависит от параметров системы – силы шока может оказаться недостаточно для изменения равновесия.

Таблица 6.5

Регрессии темпа роста населения городов Германии в зависимости от близости к границе между ФРГ и ГДР

Переменная

Спецификации

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Граница х разделение

  • -0,746***
  • (0.182)
  • -1,097***
  • (0,260)
  • -0,383
  • (0,252)

Граница х года 1950–1960

  • -1,249***
  • (0,348)

Граница х года 1960–1970

  • -0,699**
  • (0,283)

Граница х года 1970–1980

  • -0,640*
  • (0,355)

Граница х года 1980–1988

  • -0,397***
  • (0,147)

Граница 0–25 км х разделение

  • -0,702***
  • (0,257)

Граница 25–50 км х разделение

  • -0,783***
  • (0,189)

Граница 50–75 км х разделение

  • -0,620*
  • (0,374)

Граница 75–100 км х разделение

  • 0,399
  • (0,341)

Граница 0–25 км

  • -0,110
  • (0,185)

Граница 25–50 км

  • 0,144
  • (0,170)

Граница 50–75 км

  • 0,289
  • (0,272)

Граница 75–100 км

  • -0,299*
  • (0,160)

Граница

  • 0.129
  • (0,139)
  • 0.129
  • (0,139)
  • 0,233
  • (0,215)
  • -0,009
  • (0,148)

Годовые эффекты

Да

Да

Да

Да

Да

Выборка городов

Все города

Все города

Все города

Маленькие

города

Большие

города

Наблюдения

833

833

833

420

413

R2

0,21

0,21

0,21

0,23

0,30

Примечания: панельные данные по 119 городам Западной Германии. Зависимая переменная – темп роста населения за год в городе, выраженный в процентах. Темпы роста населения взяты за 1919–1925, 1925–1933, 1933–1939, 1950– 1960, 1960–1970,1970–1980 и 1980–1988 гг. Граница – дамми-переменная, принимающая значение 0, если город находится в пределах 75 км от границы разделения, и принимающая значение 1, если город дальше 75-километровой зоны от границы разделения. Разделение – дамми-переменная, имеющая значение 1 для периода 1950–1988 гг. (переиод существования Восточной и Западной Германии), во всех остальных периодах переменная принимает значение 0. Граница 0–25 км – дамми-переменная, принимающая значение 1, если город находится в пределах 25 км от границы разделения, и принимающая значение 0, если город дальше 25-километровой зоны от границы разделения. Граница 25–50 км, граница 50–75 км, граница 75–100 км определены аналогично. Колонки 4 и 5 отражают результаты регрессий для больших и малых городов (большие города – города с населением больше медианного значения по подвыборке городов, которые впоследствии будут принадлежать Западной Германии, используются данные по состоянию на 1919 г.). В таблице указаны коэффициенты регрессии, а в скобках – стандартные ошибки, оценены методом робастным к гетероскедастичности и скорректированы на кластеризацию по городам.

*** – значимость на уровне 1%; ** – значимость на уровне 5%; * – значимость на уровне 10%.

Проиллюстрируем это на примере работы С. Рединнга и Д. Штурма, в которой было оценено влияние временного разделения Германии после Второй мировой войны.

Основная модель для регрессии была следующей:

(6.57)

где Popgrowth – темп роста численности населения города; Border – дамми-переменная, принимающая значение 1, если город находился вблизи границы раздела страны (модель оценивалась для разных значений близости к границе); Division – дамми-переменная, принимающая значение 1 для периода, когда страна была разделена, и 0 – в иные годы; d – дамми-переменная для временных периодов.

Наблюдения индексировались двумя индексами: с – город, t – время, т.е. оценивалась модель на основе панельных данных (табл. 6.5).

Из табл. 6.5 можно заключить, что разделение Германии – фактор со значимо отрицательным эффектом.

Видно, что, во-первых, данный фактор проявил свое влияние на города, находящиеся на расстоянии до 75 км от границы разделения; во-вторых, на большие города временное разделение Германии на Западную и Восточную значительного влияния не оказало.

Различие в среднем темпе роста численности населения по оцененной модели, при условии наличия и отсутствия разделения Германии, демонстрирует существование двух равновесий, во второе из которых система перешла под действием шокового фактора – войны (рис. 6.13).

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ