ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ
ОСНОВЫ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Понятие нечетких множеств Функция принадлежности Кусочно-линейные функции принадлежности Z-образные и S-образные функции принадлежности Построение функций принадлежности Основные характеристики нечетких множеств Операции над нечеткими множествами Нечеткие отношения Лингвистическая переменная. Нечеткие величины, числа и интервалы ОСНОВЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА Нечеткое высказывание. Логические операции с нечеткими высказываниями Вывод в нечеткой логике Нечеткие лингвистические высказывания Правила нечетких продукций Этапы нечеткого вывода Алгоритмы нечеткого вывода ПОНЯТИЕ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ (ГИБРИДНЫХ) СЕТЕЙ Основные понятия и определения нечетких нейронных (гибридных) сетей Архитектура нечеткой нейронной сети ANFIS (Adaptive Network based Fuzzy Inference System) Архитектура NNFLC (Neurons Network Fuzzy Logic Controller) Архитектура TSK (Takagi, Sugeno, Kang'a) Обучение нечеткой нейронной сети Обучение нечеткой нейронной сети ANFIS Обучение нечеткой нейронной сети TSK Алгоритм нечёткой самоорганизации C-means Алгоритм обратного распространения ошибки для сети TSK Алгоритмы оптимизации нечеткой нейронной сетиЗАКЛЮЧЕНИЕ
