СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

  • 1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. — М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
  • 2. Аюев, В.В. Кластерный метод восстановления пропусков в данных для обучения И НС / З.Е. Аунг, Чжо Мин Тейн, М.Б. Логинова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2009. — № 7. — С. 23-34.
  • 3. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс / под рсд.

B. А. Волынского - М.: Радио и связь, 1988. — 128 с.

  • 4. Батыршин, И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. — Казань: Отечество, 2001. — 100 с.
  • 5. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А. А. Федулов. — 2-е изд., стер. — М.: Горячая линия-Телеком, 2012. - 284 с.
  • 6. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. - 166 с.
  • 7. Зайченко, Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах. - К.: Слово, 2008. — 344 с.
  • 8. Измаилов, А.Ф. Численные методы оптимизации / А. Ф. Измаилов. - 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Физматлит, 2008.
  • 9. Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры / Л. Г. Комарцова. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 400 с.
  • 10. Конышева, Л.К. Основы теории нечетких множеств / Л.К. Конышева. — СПб.: Питер, 2011. — 192 с.
  • 11. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунова. - М.: Физматлит, 2001.- 224 с.
  • 12. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.
  • 13. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации /

C. Осовский. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.

  • 14. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. — М.: Лаборатория знаний, 2015. — 801 с.
  • 15. Ротштейн, А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике / А.П. Ротштейн. — Винница: Континент-ПРИМ, 1996. — 132 с.
  • 16. Ротштейн, А.П. Интеллектуальные технологии идентификации /А.П. Ротштейн. — URL: http://matlab.cxponcnta.ru/fuzzylogic/ book5/indcx.php/.
  • 17. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. — 2-е изд., стер. — М.: Горячая линия- Телеком, 2013. — 384 с.
  • 18. Рутковский, Л. Методы и технологии искусственного интеллекта /Л. Рутковский. — М.: Горячая линия-Телеком, 2010. — 520 с.
  • 19. Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Т. Саати. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 360 с.
  • 20. 20 Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. - М.: Радио и связь, 1993. — 278 с.
  • 21 .Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.
  • 22. Шамис, А.Л. Пути моделирования мышления: Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием» / А. Л. Шамис. — М.: Ком Книга, 2006. — 336 с.
  • 23. Штовба, С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С.Д. Штовба. - URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/ bookl/.
  • 24. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 288 с.
  • 25. Ярушкина, Н.Г. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании и традиционных задачах искусственного интеллекта / Н.Г. Ярушкина // VII Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2005»: Лекции по нейроинформатике. — М.: МИФИ, 2005.-С. 166-213.
  • 26. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъ- яева. — М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 316 с.
  • 27. Broyden, C.G. The Convergence of a Class of Double-rank Minimization Algorithms, Journal of the Institute of Mathematics and Its Applications, 1970 / C.G. Broyden. — P. 90.
  • 28. Kelly, С. T. Iterative methods for Optimization / C.T. Kelly // North Caroline State University, Raleigh, North Carolina. - 1999. — P. 177.
  • 29. Kosko, B. Fuzzy Systems as Universal Approximators / B. Kosko // IEEE Transactions On Computers. — 1994. — Vol. 43. — № 11. — P. 1329— 1333.
  • 30. Levey A.S. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: A new prediction equation. Modification of

Diet in Renal Disease Study Group / A.S. Levey, J.P. Bosch, J.B. Lewis, T. Greene, N. Rogers, D. Roth //Ann Intern Med. — 1999. — 130:461—470.

  • 31. Qi, L. Superlinearly convergent approximate newton methods for LC1 optimization problems / L. Qi // Math. Program. — 1994. — V. 64. - № 3. - P. 277-294.
  • 32. Zadeh, L.A. Discussion: Probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive / L.A. Zadeh // Technometrics. — 1995. - Vol. 37. - № 3. - P. 271-276.

Рекомендуемая литература

Основная

1. Бессмертный, И.А. Интеллектуальные системы: учебник и практикум для академического бакалавриата / И.А. Бессмертный,

A. Б. Нугуманова, А.В. Платонов., 2017. — 243 с.

2. Борисов, В.В. Основы гибридизации нечетких моделей /

B. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. — М.: Горячая линия-Теле- ком, 2017. - 100 с.

  • 3. Борисов, В. В. Основы нечеткой арифметики / В. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2014. — 98 с.
  • 4. Борисов, В.В. Основы теории нечетких множеств / В.В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2014. — 88 с.
  • 5. Борисов, В. В. Основы теории нечетких отношений / В.В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2014.- 86 с.
  • 6. Борисов, В. В. Основы нечеткого логического вывода / В. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2014. - 122 с.
  • 7. Зак, Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии / Ю.А. Зак. - М.: Ленанд, 2016. - 352 с.
  • 8. Иванов, В.М. Интеллектуальные системы: учебное пособие для вузов / В. М. Иванов; под науч. ред. А.Н. Сесекина., 2016. — 91 с.
  • 9. Кудрявцев, В.Б. Интеллектуальные системы: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В.Б. Кудрявцев, Э.Э. Гасанов, А.С. Подколзин. — 2-е изд., испр. и доп., 2017. - 219 с.
  • 10. Нерода, В.Я. Толковый словарь англоязычных терминов по нечеткому управлению / В. Я. Нерода, С. Ф. Проскуряков // Definition Dictionary of English Terms on Fuzzy Control. — M.: Либро- ком, 2013. - 200 c.
  • 11. Станкевич, Л.А. Интеллектуальные системы и технологии: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Л.А. Станкевич., 2016. — 397 с.

Интернет-ресурсы

!. http://isdlab.ie.ntnu.edu.tw/ntust/ifsa/.

  • 2. http://www.eusflat.org/.
  • 3. http://www.intuit.ru/department/ds/fuzzysets/.
  • 4. http://www.mathworks.com/products/fuzzy-logic/index.html7s cid=BB.
  • 5. http://sl-matlab.ru/.
  • 6. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/index.php.
  • 7. http://fuzzyset.narod.ru/.
  • 8. http://fuzzy.tversu.ru/.
ru

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ