Полная версия

Главная arrow Информатика arrow ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Вопросы и задания для самоконтроля

  • 1. Что такое имитационная статистическая модель? Сравните ее с аналитической моделью.
  • 2. Каково назначение датчиков случайных чисел (генераторов) в имитационном моделировании?
  • 3. Каковы способы формирования случайных чисел в алгоритмических датчиках случайных чисел?
  • 4. Почему случайные числа, формируемые в компьютере, являются псевдослучайными квазиравномерными?
  • 5. Каковы способы проверки датчиков равномерно распределенных случайных чисел?
  • 6. Как осуществляется формирование случайных величин с произвольными законами распределения вероятностей методом обратной функции?
  • 7. Как осуществляется формирование равномерно распределенных случайных чисел на произвольном отрезке [а; Ь]?
  • 8. Как осуществляется формирование нормально распределенных случайных чисел с произвольными значениями т и о?
  • 9. Создайте программу мультипликативного датчика равномерно распределенных случайных чисел для 64-разрядной сетки:

  • 10. Определите период повторения случайных чисел.
  • 11. Как усовершенствовать алгоритм имитационной модели (рис. 3.5) так, чтобы можно было определять не только оценку математического ожидания вероятности поражения объекта, но и оценку математического ожидания расхода ракет?
  • 12. Можно ли на компьютере формировать непрерывные случайные последовательности? Если нет, то почему?
  • 13. Опишите моделирование единичных событий.
  • 14. Опишите моделирование полной группы несовместных событий.
  • 15. Опишите алгоритмы моделирования полной группы несовместных событий, укажите их достоинства и недостатки.
  • 16. Опишите моделирование совместных независимых событий.
  • 17. Опишите алгоритмы моделирования совместных независимых событий, укажите их достоинства и недостатки.
  • 18. Опишите моделирование совместных зависимых событий.
  • 19. Опишите алгоритм моделирования совместных зависимых событий.
  • 20. Что понимают под случайным процессом?
  • 21. Дайте определения понятий случайного процесса «сечение» и «реализация».
  • 22. Возможно ли на компьютере моделирование непрерывного случайного процесса? Если нет, то почему?
  • 23. В чем заключается разделение случайных процессов на стационарные и нестационарные?
  • 24. В чем заключается разделение случайных процессов на эргодические и неэргодические?
  • 25. Укажите способы продвижения модельного времени в имитационной модели, их достоинства и недостатки.
  • 26. Какие виды времени различают при имитационном моделировании?
  • 27. В чем заключается масштабирование при имитационном моделировании?
  • 28. Что значит квазипараллельное моделирование?
  • 29. Приведите постановку задачи на разработку имитационной модели высокоорганизованного противоборства двух сторон.
  • 30. Опишите модель противоборства двух сторон, назначение блоков. Какова общая идея построения модели?
  • 31. Опишите модуль имитации противоборства двух сторон, назначение блоков, работу модуля.
  • 32. Поясните прием моделирования противоборства двух сторон методом блуждания по решетке.
  • 33. Определите понятия активного и пассивного элемента в модели СМО.
  • 34. Опишите схему имитационной модели СМО с продвижением времени до ближайшего события.
  • 35. Что понимается в имитационной модели под списком событий и как он формируется?
  • 36. Опишите модули реакции в модели СМО. Приведите примеры.
  • 37. Каковы достоинства структуры модели СМО с продвижением времени до ближайшего события?
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>