Полная версия

Главная arrow Информатика arrow ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИМИТАЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Современные системы имитационного моделирования предоставляют возможность выполнять автоматически стандартную обработку результатов моделирования:

  • • определение характеристик случайных параметров, главным образом их математических ожиданий и дисперсий;
  • • фиксацию минимальных и максимальных значений исследуемых величин;
  • • частотное распределение результатов измерений (построение гистограмм);
  • • расчет коэффициентов использования объектов модели и др.

Часто приходится выполнять более сложную обработку:

  • • определение функциональных или статистических зависимостей между исследуемыми величинами;
  • • выявление существенных или несущественных факторов, участвующих в эксперименте;
  • • сравнение случайных параметров процессов с целью определения значимости расхождения или совпадения их характеристик и др.

В наиболее развитых системах моделирования предусмотрены средства, обеспечивающие выполнение этих обработок. Но в любом случае исследователь должен понимать сущность обработки, уметь правильно готовить исходные данные, грамотно интерпретировать результаты обработки, при наличии альтернатив обоснованно выбирать метод обработки и, при необходимости, разрабатывать или совершенствовать соответствующие процедуры. В настоящей главе рассматриваются наиболее актуальные для практики понятия и математические методы обработки данных, полученных в соответствии с целью исследования с помощью имитационной модели.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>