Полная версия

Главная arrow Логистика arrow КОНТРОЛЛИНГ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Моделирование процессов в логистической системе

Моделирование основывается на подобии модели реальным системам или процессам, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования - это прогноз развития процесса или поведения системы. Ключевой вопрос моделирования — «Что будет, если...?»

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели. Включают в себя характеристики объекта- оригинала и способны, но существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными.

Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное или частичное подобие модели изучаемому объект)’. При этом некоторые части или функции реальною объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. В логистике чаще используются гомоморфные модели.

11ри логистических исследованиях создаются материальные и абстрактные модели.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К примеру, уменьшенный макет склада, позволяющий реши ть задачу оптимального размещения оборудования и организации движения материальных потоков. Материальные модели могут быть изоморфными и гомоморфными.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистических исследованиях. Ею подразделяют на символическое и математическое.

К символическим относят языковые и знаковые модели.

Языковые модели — это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову соо тветствует несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение объектов, т. е. знаки, а также договориться о видах связей между этими знаками, то можно осуществить символическое описание логистической системы. Знаковые модели могут использова ться в графическом методе.

Математическое моделирование — эго процесс установления соответствия реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения логистических задач. Аналитическое моделирование осуществляется в следующем порядке.

Этап 1. Формулируются математические законы, связывающие части системы. Эти законы записываются в виде уравнений (алгебраических, дифференциальных и т. и.).

Этап 2. Решение уравнений и получение теоретических результатов.

Этап 3. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

При усложнении логистических систем исследование аналитическими методами затруднено. К достоинствам аналитического моделирования можно отнести оолыную силу оОоощепия и многократность использования.

Имитационное моделирование. Логистические системы функцио- нируют в условиях неопределенности окружающей среды. 11оэтому при управлении материальными потоками должны учитываться многие факторы, отдельные из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными логистическими процессами, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

11ри имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных соотношений внутри логистических систем, остаются непознанными. В этом плане логистическая система для экспериментатора остается «черным ящиком». Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый - конструирование модели реальной системы; второй - постановка экспериментов на этой модели.

Основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать сложные задачи, так как достаточно просто учитываются случайные воздействия, которые создают трудности при аналитическом моделировании.

Кроме преимуществ имитационное моделирование имеет существенные недостатки.

Недостаток 1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого, так как: во-первых, для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный программист; во- вторых, необходимо большое количество машинного времени компьютера, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программы; в-третьих, модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, нс тиражируются.

Недостаток 2. Вероятность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

11апримср, при разработке имитационной модели товароснабжения района города средняя скорость движения автомобиля на маршруте принимается равной 25 км/ч, исходя из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может измениться и при гололеде скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. В результате реальный процесс пойдет иначе.

Таким образом, в методологии логистических исследований объединены материальные и абстрактные модели. Логистические методы следует использовать комплексно, что дает возможность исключить ограничения каждого метода в отдельности. Это содействует интеграции функциональных областей логистики и повышению эффективности работы в каждой из этих областей.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>