Полная версия

Главная arrow Математика, химия, физика arrow ДЕМОГРАФИЯ И СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Теоретические и методологические основы социальной статистики и демографии

Любая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Особенность или специфика каждой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Методология социальной статистики и демографии представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования социальной жизни общества, численности и состава населения, закономерностей воспроизводства его социальных групп под влиянием социально-экономических причин. Общие принципы социальной статистики и демографии исходят из положений социально- экономической теории и принципа диалектического метода познания. Первичная информация формируется с учетом международных стандартов, соблюдения требований достоверности и сопоставимости информации, применения компьютерных технологий, исследования причинно-следственной связи между социально-экономическими и демографическими явлениями.

Статистическому изучению социальных явлений всегда предшествует теоретический (качественный) анализ изучаемых явлений, основанный на социально-экономических науках. Демографические исследования опираются на комплекс методов из общей теории статистики (статистическое наблюдение, индексный метод, метод группировок и др.).

Опираясь на теоретическую базу статистических методов анализа, социальная статистика и демография используют определенные категории для изучения своего предмета. Можно выделить пять базовых категорий: статистическая совокупность; единица совокупности; признак; статистический показатель; система статистических показателей.

Познание общества социальной статистикой и демографией ведется с точки зрения не отдельных индивидуумов, а общества в целом, массовых общественных явлений.

Статистической совокупностью называется множество однокачественных (однородных, хотя бы но одному признаку), объективно существующих социальных явлений или объектов, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, предприятий, фирм, объединений. В каждом конкретном исследовании однокачественность может быть взята в различных аспектах: студенты могут быть изучены как совокупность обучающихся в вузе, совокупность спортсменов или участников художественной самодеятельности. Однокачественность формируется под воздействием общих, внутренних причин и условий, в которых развивается совокупность.

Важная черта совокупности — наличие вариации, т.е. различие внутри совокупности. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин. Например, успеваемость студентов первого курса в данном вузе по одной дисциплине определяется как общими существенными признаками и условиями (наличием среднего образования, единством организации и материальной оснащенностью учебного процесса, единством требований экзаменатора и т.п.), так и внешними случайными причинами и обстоятельствами (различной подготовкой в средней школе, способностями студентов, их отношением к учебе, бытовыми условиями и т.д.).

Сочетание внутренних и внешних причин приводит к вариации оценок знаний студентов. Подобные признаки — успеваемость студентов — называются варьирующими. Они являются основным объектом изучения.

Статистические совокупности могут быть однородными или разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность считается однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят влияния разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Статистические совокупности состоят из отдельных элементов, явлений или единиц совокупности — это первичные неделимые элементы изучаемого процесса, по которым можно обнаружить качественную определенность этого процесса. Так, в совокупности студентов единица совокупности — это студент. Единица совокупности служит носителем свойств или признаков изучаемого процесса.

Признак — это качественная особенность, общее свойство, отличительная черта единицы совокупности, отражающая свойства единицы совокупности. Признаки бывают разные: существенные (неразрывно связанные с качеством) и несущественные (внешние признаки). Успеваемость студента — это существенный признак, а национальность — не существенный. Атрибутивные признаки (описательные, качественные) — это признаки, которыми обладает или не обладает единица совокупности, они не поддаются числовому выражению, например, пол, национальность. Альтернативные признаки (если существуют противоположные по значению варианты признака — да или нет), например: состоит в браке или нет. Количественные признаки — результат подсчета или измерения, они могут быть выражены числом, мерой, например, возраст, рост студента. Они могут быть дискретными или непрерывными. Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например оценки успеваемости студента. Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, возраст человека, его вес, рост. Факторные признаки — это признаки, которые оказывают влияние на изменения другого признака. Результативные признаки — это признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.

Статистическая совокупность тесно связана с законом больших чисел, представляющим собой принцип взаимопогашения случайных колебаний, наблюдающихся у индивидуальных явлений, в результате которого могут проявиться внутренние необходимые связи явлений. Говорят, что закон больших чисел — это форма, через которую познается массовое, через которую регулируются случайные отклонения от уровня исследуемого явления. По содержанию статистические закономерности могут выражать изменение явлений во времени и пространстве, распределение их по территории и по признакам, взаимосвязь признаков. По форме количественно они могут быть выражены средними, относительными и объемными показателями. По форме выражения статистические закономерности представляют собой выводы или умозаключения из совместного рассмотрения ряда обобщающих статистических показателей. (Например, статистическая закономерность: ряд удельных весов городского населения среди народов СССР за несколько лет (1940 г. - 33%; 1950 - 39%; 1966 - 49%; 1970 - 56%).)

Статистический показатель — обобщающая количественная характеристика социальных и демографических явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными, прогностическими.

Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные это конкретные численные значения статистических показателей. Они зависят от конкретных условий, места и времени.

Система статистических показателей совокупность взаимосвязанных показателей, отражающих состояние и развитие массовых социально-экономических и демографических явлений.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>