Полная версия

Главная arrow Экология arrow ГЕОЭКОЛОГИЯ. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Статистические расчеты

Если дг|, Х2, хз, ..., х„ - отдельные измерения искомой концентрации загрязнителя (результаты параллельных определений), то находят среднее арифметическое х по формуле

где п - число измерений.

Расчет погрешностей измерений

После определения концентрации загрязнителя вычисляют абсолютную случайную погрешность /'-го измерения

среднюю квадратическую погрешность отдельного измерения

и относительную квадратическую погрешность отдельного измерения

Из (4.3) рассчитывают среднюю квадратическую погрешность среднего арифметического

и относительную квадратическую погрешность среднего арифметического

Истинное значение искомой концентрации загрязнителя с надежностью (вероятностью) р лежит в доверительном интервале

где tp - коэффициент Стьюдента (табл. 4.1), зависящий от числа измерений и ожидаемой (заданной) надежности р.

Таблица 4.1

Коэффициент Стьюдента tp при надежности р, равной 0,95, в зависимости от числа измерений п

п

3

5

7

9

20

30

00

ь

3,182

2,671

2,365

2,262

2,086

2,043

1,96

Если для некоторого /-го измерения

то это измерение отбрасывается как содержащее грубую ошибку и все величины по формулам (4.1) - (4.7) пересчитываются заново.

Ошибки любых измерений, в том числе и аналитических, могут быть:

  • а) систематическими (в анализе они зависят от применяемого метода, неполноты протекания реакций, погрешности приборов, техники исполнения);
  • б) случайными (зависящими от случайных загрязнений, изменений напряжения в электрической сети, изменений температуры в лаборатории, случайных изменений режима определения);
  • в) грубыми (из-за ошибок оператора, поломок аппаратуры и т. п.).

Систематические ошибки можно предвидеть и свести к минимуму, случайные учитываются при математической обработке по формулам (4.1) - (4.7), а грубые обнаруживаются на основе критерия (4.8).

Эту стадию проще всего осуществлять с помощью электронной таблицы Microsoft Excel, которая позволяет при обработке экспериментальных данных решать такие задачи:

  • 1) статистической обработки аналитических результатов;
  • 2) интерполяции и экстраполяции;
  • 3) аппроксимации (подбор эмпирических формул).
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>