Полная версия

Главная arrow Экология arrow МОНИТОРИНГ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Задачи

3.1. Блок индикации БИКОР-02 обеспечивает непрерывную цифровую индикацию измеряемой величины. У этого прибора диапазон входных величин (ток) 0—5 мА или 4—20 мА, а диапазон выходных величин — 0—100%. Его статическая характеристика имеет вид

где Y — показания блока индикации, %; 7min, /шах — минимальный (0 или 4 мА) и максимальный ток (5 или 20 мА) соответственно; / — величина входного тока, мА.

При снятии статической характеристики блока индикации с диапазоном измерения входных величин 0—5 мА были получены экспериментальные данные, указанные в табл. 3.2.

В результате 40 измерений в фиксированной точке I = 1,0 мА при приближении к ней снизу и сверху величина Y приняла значения из табл. 3.3.

Результаты измерений статической характеристики

Входная величина X, мА

0

1

2

3

4

5

Выходная величина Y,% Т

0

19,8

40,1

60,0

79,8

99,8

Выходная величина F, % 4-

0

20,0

40,3

59,9

79,9

99,9

Выходная величина Y, % Т

0

20,1

40,1

59,9

80,0

99,8

Выходная величина Y, % 4-

0

19,9

39,9

60,1

79,8

100,0

Таблица 3.3

Результаты измерений массива данных

п

1

2

3

4

5

6

7

8

г, %

20,0

20,3

20,1

20,2

20,0

20,1

20,2

20,0

9

10

11

12

13

14

15

16

17

20,0

20,1

20,1

20,2

20,0

19,9

20,0

20,1

20,0

18

19

20

21

22

23

24

25

26

20,0

20,0

19,9

20,2

20,1

20,0

19,9

20,0

20,1

27

28

29

30

31

32

33

34

35

19,9

20,0

20,0

20,0

20,0

20,0

20,1

20,1

20,0

36

37

38

39

40

-

-

-

-

19,9

20,0

19,9

20,1

20,2

-

-

-

По экспериментальным данным определите метрологические характеристики блока индикации БИКОР-02, осуществите его поверку, запишите результаты измерения но ГОСТу, постройте полигон и гистограмму распределения и проверьте гипотезу о нормальном законе распределения результатов измерения по критерию X2 Пирсона (К. Pearson — английский математик, биолог, философ, 1857—1936).

Решение

По данным табл. 3.2 и уравнению (3.4) рассчитаем абсолютную погрешность Д и составим табл. 3.4. По данным табл. 3.2 и 3.4 рассчитаем относительную погрешность измерения б (3.3) и составим табл. 3.5.

Таблица 3.4

Абсолютная погрешность измерений А

Входная величина X, мА

0

1

2

3

4

5

Абс. погрешность Д, % Т

0.0

0,2

0,0

0,0

0,1

0,1

Абс. погрешность Д, % 4-

0.0

0,0

-0,2

0,1

0,0

0,0

Абс. погрешность Д, % t

0.0

-0,1

0,0

0,1

-0,1

0,1

Абс. погрешность Д, % 4-

0,0

0,1

0,2

-0,1

0,1

0,1

Средняя абс. погрешность Д, %

0,00

0,10

0,10

0,08

0,08

0,08

Относительная погрешность измерений 5

Входная величина X, мА

0

1

2

3

4

5

Отн. погрешность 6, % Т

0,0

-1,0

0,0

0,0

0,1

0,1

Отн. погрешность Й, % 1

0,0

-0,0

-0,5

0,2

0,0

0,2

Отн. погрешность 5, % t

0,0

-0,5

0,0

0,2

-0,1

0,1

Отн. погрешность 6, % 4-

0,0

-0,5

0,5

-0,2

0,1

-0,1

Средняя отн. погрешность 5, %

0,00

-0,5

0,25

0,13

0,10

0,08

По данным габл. 3.2 и 3.4 рассчитаем приведенную погрешность измерения 6П|, и составим табл. 3.6.

Таблица 3.6

Приведенная погрешность измерений 8пр

Входная величина X, мА

0

1

2

3

4

5

Приведенная погрешность 8пр, %Т

0,0

0,2

0,0

0,0

0,1

0,1

Приведенная погрешность 5пр,% 1

0,0

0,0

-0,2

0,1

0,0

0,0

Приведенная погрешность 8|]р,%Т

0,0

-0,1

0,0

0,1

-0,1

0,1

Приведенная погрешность 6пр,%Ф

0,0

0,1

0,2

-0,1

0,1

-0,1

Средняя приведенная погрешность 5пр, %

0,00

0,10

0,10

0,08

0,08

0,08

В результате аппроксимации исходных данных получаем коэффициенты линейной (а = 19,96250, Ь = 0,06750) и квадратичной аппроксимации = -0,01964, b = = 20,08036, с = -0,07000).

Максимальная погрешность линейной аппроксимации составляет 0,399%, а квадратичной — 0,22%. Тогда после округления линейная статическая характеристика прибора имеет вид

а квадратичная —

В результате расчета оценок математического ожидания Y и СКО ст на ЭВМ (программа MACK) были получены следующие результаты (табл. 3.7).

Таблица 3.7

Зависимость Y и а от числа измерений N

п

3

5

10

15

20

30

40

Y,%

20,13

20,12

20,10

20,08

20,06

20,05

20,04

а,%

0,15

0,13

0,11

0,11

0,10

0,10

0,10

Для 40 измерений и доверительной вероятности 0,95 коэффициент Стьюдента ?Ст = 2,020. Тогда результат измерения можно записать так:

Чувствительность прибора

Статическая характеристика прибора Y=f(X), зависимости Y = f(n) и a = /(и), а также распределение относительной погрешности по диапазону измерений 5 =/( У) показаны на рис. 3.3—3.6 соответственно.

Статическая характеристика прибора Y = f(X)

Рис. 3.3. Статическая характеристика прибора Y = f(X)

Зависимость Y =f(n)

Рис. 3.4. Зависимость Y =f(n)

Зависимость с =f(n)

Рис. 3.5. Зависимость с =f(n)

Распределение относительной погрешности измерения 8 по диапазону измерений 8 =/( Y)

Рис. 3.6. Распределение относительной погрешности измерения 8 по диапазону измерений 8 =/( Y)

Блок индикации БИКОР-02 имеет следующие метрологические характеристики:

  • • диапазон изменения входных величин — ток, 0—5 мА;
  • • диапазон изменения выходных величин — проценты, 0—100%;
  • • статическая характеристика — линейная, так как закон, лежащий в основе работы блока индикации, линеен и имеет вид

  • • чувствительность прибора S равна 20%/мА;
  • • максимальная абсолютная погрешность измерения Дмах = 0,2%;
  • • максимальная относительная погрешность измерения

• максимальная приведенная погрешность

• класс точности блока индикации БИКОР-02 равен 0,5. Поскольку 0,5 > 0,2, то блок индикации пригоден к эксплуатации.

Построим гистограмму и полигон распределения. Для этого вычислим размах изменения R

Далее принимаем число разрядов к = 6. Определяем ширину разряда

Устанавливаем границы разрядов и подсчитываем число измерений mt в каждом разряде. Число измерений ш, записываем в табл. 3.8.

Таблица 3.8

Гистограмма распределения

Интерваты

19,90-19,97

19,97-20,04

20,04-20,11

20,11-20,18

20,18-20,25

т,

6

19

10

0

4

т,

Pi= — п

0,150

0,425

0,250

0,104

0,025

Определяем частоту появления величины pt в данном разряде и заносим в ту же таблицу. По данным табл. 3.8 строим гистограмму и полигон (рис. 3.7), статистический ряд распределения (рис. 3.8).

Гистограмма (1) и полигон (2) распределения Y

Рис. 3.7. Гистограмма (1) и полигон (2) распределения Y

Статистический ряд распределения

Рис. 3.8. Статистический ряд распределения

Для проверки нормальности закона распределения показаний блока БИКОР-02 в одной точке измерения по критерию у} Пирсона заполняем табл. 3.9 в соответствии с табл. 3.8.

Таблица 3.9

Проверка по критерию у} Пирсона

Начало

интервала

Щ

ф(0

Pi

яPi

щ-р!

Ц-«//).2 яр,-

19,90

-1,4

0,0808

19,97

6

-0,7

0,2420

0,1612

6,448

-0,448

0,0311

20,04

19

0

0,5000

0,2580

10,320

8,680

7,3006

20,11

10

0,7

0,7580

0,2580

10,320

-0,320

0,0099

20,18

0

1,4

0,9192

0,1612

6,448

-4,576

2,1867

20,25

45

2,1

0,9821

0,0629

2,516

20,32

1

2,8

0,9974

0,0154

0,612

Сумма

4

-

-

1

-

-

X2 = 9,5283

Для данного случая k = I — 3 (/= 6), тогда k = 3, х2крИт = 6,25, Р=0,90. Вычисленный нами критерий у} = 9,5283 > х2Крит> следовательно, гипотеза о нормальном законе распределения результатов измерения не соответствует действительности.

3.2. Во сколько раз уменьшится погрешность измерения, если следовать известной русской пословице «семь раз отмерь — один раз отрежь».

Ответ'. Al =2,65.

3.3. Какого класса нужно взять измерительный прибор, чтобы в середине шкалы его погрешность измерения не превышала 1%?

Ответ: 0,5.

3.4. Пипетка объемом 25 мл градуирована с погрешностью 0,05 мл. Вычислите относительную погрешность измерения объема жидкости этой пипеткой.

Ответ: 0,2%.

3.5. С какой погрешностью измерили объем жидкости, равный 16,9 мл? Каким числом следует выразить половину этого объема?

Ответ'. 0,6%; 8,5 мл.

3.6. СИ состоит из п блоков. Надежность (вероятность безотказной работы) в течение времени Т первого блока равна р{, второго — р2 и т.д. Блоки отказывают независимо друг от друга. При отказе любого блока отказывает весь прибор. Найдите вероятность того, что СИ откажет за время Г.

Ответ: 1-fl/V ы 1

  • 3.7. Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:
    • а) X -4 6 10 б) X 0,21 0,54 0,61

р 0,2 0,3 0,5 р 0,1 0,5 0,4

Ответ: 6; 0,535.

  • 3.8. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины X равно 3, а СКО — 2. Напишите дифференциальную функцию X.
  • 1 (*~з)2

Ответ: /(*) =—j=e 8 .

  • 2л/2я
  • 3.9. Проведено три независимых опыта, в каждом из которых событие Л появляется с вероятностью 0,4. Рассматривается случайная величинах — число появлений события А в трех опытах. Постройте ряд распределения и функцию распределения случайной величины х. Найдите се математическое ожидание, дисперсию и СКО.

Решение

Функция распределения показана на рис. 3.9.

Функция распределения

Рис. 3.9. Функция распределения

Ряд распределения

х, 0 1 2 3

Pi 0,216 0,432 0,288 0,064

m = 1,2, D = 0,72, а = 0,85.

3.10. Нормально распределенная случайная величина X задана дифференциальной функцией

Укажите математическое ожидание и дисперсию. Ответ: X = 1, D = 25.

3.11. Математическое ожидание и СКО нормально распределенной случайной величины Xсоответственно равны 10 и 2. Найдите вероятность того, что в результате измерений X примет значение, заключенное в интервале от 12 до 14.

Решение

3.12. Математическое ожидание и СКО нормально распределенной случайной величины Xсоответственно равны 20 и 5. Найдите вероятность того, что в результате измерений величина X примет значение, заключенное в интервале от 15 до 25.

Ответ: 0,6826.

3.13. Проводится взвешивание навески вещества без систематической ошибки. Случайные ошибки взвешивания подчинены нормальному закону с СКО, равным 20 г. Найдите вероятность того, что из трех независимых измерений ошибка хотя бы одного нс превзойдет по абсолютной величине 4 мг.

Ответ: Р(|х|<10)=2Ф(0,5) = 0,383.

3.14. Результат измерения распределен нормально с СКО 5 мм. Найдите длину интервала, в который с вероятностью 0,9973 попадет результат измерения.

Ответ: 30 мм.

3.15. Найдите доверительный интервал для оценки с надежностью 0,95, если математическое ожидание равно 14, СКО 5 и объем выборки п = 25.

Решение

X-t—^2Ф(?) = 0,95 и Ф(?) = 0,475. По справочным данным,

у}П yjn

t = 1,96, тогда 12,04 < а < 15,96.

  • 3.16. Найдите доверительный интервал для оценки с надежностью 0,99:
    • а) а = 4, X = 10,2, п = 16; б) а = 5, X = 16,8, п = 25.

Ответ: а) 7,63 <Х< 12,77; б) 14,23 <Х< 19,37.

3.17. Секундомер имеет цену деления 0,2 с. Какова вероятность отсчета времени этим секундомером с ошибкой более 0,05 с, если отсчет делать с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону?

Ответ: 0,5.

3.18. Азимутальный лимб имеет цену деления 1°. Какова вероятность ошибки при считывании азимутального угла в пределах ±10', если отсчет округляется до ближайшего целого числа градусов?

Ответ: 1/3.

3.19. Ультразвуковой дальномер имеет систематическую погрешность 5 м и СКО 75 м. Какова вероятность того, что ошибка измерения нс превысит по абсолютной величине 5 м?

Ответ: 0,053.

3.20. По результатам 25 наблюдений был найден доверительный интервал отклонений измеряемого давления от наиболее вероятного его значения с доверительной вероятностью Р=0,7 /07 = 238,4 - 243,7 кг/см2. Определите доверительный интервал с доверительной вероятностью Р=0,95, полагая, что отклонения давления распределены по закону Стьюдента, коэффициенты распределения Стьюдента ?Стдля данного числа измерений и, соответственно, доверительных вероятностей 0,7 и 0,95 равны %=1,0б и *0,95 = 2,07.

Ответ: /0 95 = 235,9 - 246,2 кг/см2.

3.21. Результаты проведенных измерений показали, что наиболее вероятное содержание кислорода 02 в газовой смеси составляет 11,75%. Доверительный интервал погрешности измерения определяли для доверительной вероятности 0,683, и он составил ±0,5% 02. Определите границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,95, если известно, что закон распределения погрешности нормальный.

Ответ: /095 = 11,75 ± 1,0% 02 или 10,75 - 12,75% 02.

  • 3.22. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения уровня жидкости с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений было получено, что наиболее вероятное значение равно 1,0 м, а дисперсия — 0,01 м2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.23. Допустимое отклонение температуры не должно превышать ±10°С от заданного значения. СКО случайной составляющей погрешности а = 8°С. Кроме того, имеет место систематическая погрешность -6°С, вызванная отклонением стрелки прибора в сторону занижения. Определите вероятность того, что результат измерения температуры уложится в заданный интервал ±10°С. Случайная погрешность распределена по нормальному закону.

Ответ: Р = 66,87%, а с учетом смещения стрелки — 78,88%.

3.24. При градуировке расходомера в конечной точке шкалы объемным методом получили следующие значения времени наполнения бака:

/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9

т, с 97,5 94,8 94,7 95,2 94,9 95,3 95,1 95,2 95,3.

Считайте, что эти значения времени распределены по закону Стыодента. Объем бака V = 507 ±0,1 л. Оцените значение расхода и его погрешность, если систематическая погрешность измерения времени отсутствует.

Решение

т = 95,3 с, половина ширины доверительного интервала распределения Стьюдента

о /0,0825 _

е = о,Зол—-— = 0,62. с. Погрешность измерения расхода

Тогда Q = 5,320±0,018 л/с.

3.25. Температуру слитка металла измерили в пяти различных точках, в результате чего получили следующие значения: 975, 1005, 945, 950 и 987°С. Определите доверительный интервал погрешности, соответствующий доверительной вероятности 0,95, если коэффициент Стыодента равен 2,13.

Ответ: 948,42 < t < 996,38°С.

  • 3.26. Допустимое значение температуры материала нс должно превышать ±10°С от заданного значения. СКО случайной составляющей погрешности равно 6°С, а систематическая составляющая погрешности — 8°С. Определите вероятность, с которой результат измерения температуры попадет в заданный интервал, считая закон распределения случайной погрешности нормальным.
  • 3.27. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения давления с вероятностью 0,683, если при большом числе измерений наиболее вероятное значение равно 8 кг/см2, а дисперсия — 0,49 (кг/см2)2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.28. В результате большого числа измерений термоЭДС был определен доверительный интервал 16,73 < X < 17,27 мВ с доверительной вероятностью 0,95. Определите среднеквадратическую погрешность измерения термоЭДС в предположении нормального закона распределения погрешности.
  • 3.29. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения давления с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений наиболее вероятное значение равно 10 кг/см2, а дисперсия составляет 0,64 (кг/см2)2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.30. Определите доверительный интервал, если в результате 10 измерений температуры объекта получили:

II 2 3 4 5 67 8 9 10

f,°C 975 1,005 945 950 987 967 953 980 980 990

При этом считать, что погрешности распределены по закону Стыодента, коэффициент Стыодента для доверительной вероятности 0,9 равен 1,833.

Ответ: 962 984,4°С.

  • 3.31. В результате большого числа измерений концентрации растворенного кислорода анализатором АКВА в диапазоне 0—20 мг/л с доверительной вероятностью 0,997 определили доверительный интервал 15,34 < X < 16,26 мг/л. Найдите среднеквадратическую погрешность измерения концентрации, полагая, что закон распределения погрешности нормальный.
  • 3.32. В результате проведенных измерений оказалось, что наиболее вероятное содержание аммиака в азотоводородной смеси составляет 13,45% NH3 (шкапа прибора 0—15%, (об.)). Доверительный интерват погрешности измерения определили для доверительной вероятности 0,683, и он составил ±0,6% NH3. Найдите границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,95, если известно, что закон распределения погрешности нормальный.
  • 3.33. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения ацетилена оптико-акустическим газоанализатором в технологических газовых смесях с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений было получено, что х = = 0,0108%, а дисперсия D = 0,004%2. Предполагается, что закон распределения погрешности нормальный.
  • 3.34. Проведен ряд измерений концентрации аргона термокондуктометрическим газоанализатором типа «Диск», при этом получены следующие результаты.

i

с„ % а2

i

с„ % а2

1

С, % а2

1

98,6

4

97,9

7

97,8

2

98,2

5

98,4

8

98,0

3

98,1

6

98,3

9

98,1

Температуры стенки камеры не измеряли, предполагая, что она составляет 20°С, а измеряемая концентрация аргона при нормальных условиях равна 100% (об.). Определите, какая погрешность доминирует — систематическая или случайная?

  • 3.35. Определите границы доверительного интервала в случае измерения давления воды в трубопроводе при доверительной вероятности 0,997, если известно, что число измерений — 5, а математическое ожидание и СКО соответственно равны 21,5 и 0,1 МПа.
  • 3.36. В результате большого числа измерений термоЭДС определен доверительный интервал 16,73 < X < 17,27 мВ с доверительной вероятностью 0,997. Найдите среднеквадратическую погрешность измерения термоЭДС, если закон распределения погрешности нормальный.
  • 3.37. Определите границы доверительного интервала при изменении температуры с вероятностью 0,683, если при большом числе измерений было получено значение температуры, равное 500°С, а дисперсия составила 25°С2. Предполагается нормальный закон распределения.
  • 3.38. Оцените величину абсолютной погрешности определения мощности нагревателя по показаниям амперметра и омметра. Амперметр имеет класс точности 0,1 и диапазон измерений 0—50 Л. Номинальное значение силы тока 20 Л. Номинальная величина сопротивления нагревателя 1 Ом была измерена с абсолютной погрешностью ±0,005 Ом.
  • 3.39. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения температуры с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений было получено, что наиболее вероятное значение равно 1000°С, а дисперсия — Зб°С2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.40. Определите границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,95 и нормальном законе распределения, если известно, что наиболее вероятное значение концентрации азота в смеси газов составляет 9%. Доверительный интервал погрешности измерения определялся при доверительной вероятности 0,683 и составил 1%.
  • 3.41. В результате большого числа измерений ЭДС был определен доверительный

интервал 14,51 16,11 мВ с доверительной вероятностью 0,683. Определите СКО

измерения ЭДС, если закон распределения погрешности — нормальный.

  • 3.42. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения давления с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений было получено, что наиболее вероятное значение равно 10 кг/см2, а дисперсия — 0,64 (кг/см2)2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.43. Определите границы доверительного интервала погрешности измерения уровня жидкости с вероятностью 0,95, если при большом числе измерений было получено, что наиболее вероятное значение уровня равно 1,2 м, а дисперсия — 0,01 м2. Погрешность распределена по нормальному закону.
  • 3.44. Доверительный интервал погрешности измерения содержания диоксида серы определялся для доверительной вероятности 0,683 при нормальном законе распределения и составил ±5 мг/м3. Определите границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,95, если известно, что наиболее вероятное содержание диоксида серы составляет 60 мг/м3.
  • 3.45. При большом числе измерений тсрмоЭДС определили доверительный интервал 12,51—14,11 мВ с доверительной вероятностью 0,997. Найдите срсднеквадра- тическую погрешность измерения термоЭДС при нормальном законе распределения.
  • 3.46. Определите границы доверительного интервала в случае измерения давления воды в трубопроводе при доверительной вероятности 0,95, если известно, что математическое ожидание и СКО соответственно равны 25,1 и 0,1 МПа. Предполагается нормальный закон распределения.
  • 3.47. При десяти измерениях длины металлического стержня получили следующие результаты: 358,6,358,5, 358,7, 358,4, 358,3,358,5,358,9, 360, 358,2 и 360,1 мм. Определите 99%-й доверительный интервал, предполагая, что результаты измерения — случайные величины, распределенные по закону Стьюдснта, при этом ?Ст=3,17.
  • 3.48. Определите границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,95 и нормальном законе распределения погрешности, если известно, что наиболее вероятное содержание 02 в смеси газов равно 21%. Доверительный интервал погрешности измерения определялся при доверительной вероятности 0,683 и составил 2% 02.
  • 3.49. Определите погрешность манометра с пневматическим выходным сигналом 0,2—1 кг/см2 и пределом измерений 0—6 кг/см2, если при давлении 4,5 кг/см2 значение выходного сигнала составило 0,8 кг/см2.
  • 3.50. Запишите уравнение статической характеристики нормирующего ИП градуировки 100 М с диапазоном измерений от -50 до 50°С и выходным сигналом 0—20 м А.
  • 3.51. Определите абсолютные погрешности по входу и выходу манометра типа «Сапфир» с выходным сигналом 0—5 мА и пределами измерений 0—40 кг/см2, если при измерении давления 32 кг/см2 выходной сигнал составил 3,93 мА. Получите уравнение статической характеристики и оцените чувствительность преобразователя.
  • 3.52. Запишите уравнение статической характеристики манометра со стандартным пневматическим сигналом от 0,2 до 1 кг/см2 и пределом измерений 0—6 кг/см2. Оцепите погрешность измерения манометра, если при давлении 4,5 кг/см2 значение выходного сигнала составляет 0,84 кг/см2.
  • 3.53. Концентрация метана измеряется оптико-акустическим газоанализатором тина «Кедр» с диапазоном измерений 0—20% (об.) и классом точности 4, имеющим выходной сигнал 0—5 мА. Оцепите предел допускаемой абсолютной погрешности, приведенной ко входу и выходу газоанализатора, и запишите уравнение его статической характеристики.
  • 3.54. Определите погрешность по входу измерительной цени из манометра и вторичного прибора. Манометр имеет электрический выходной сигнал 4—20 мА и диапазон измерений 0—40 кг/см2. Чувствительность манометра определена с относительной погрешностью 1% при доверительной вероятности 0,95. Вторичный показывающий прибор имеет относительную погрешность 2% в середине шкалы.
  • 3.55. Запишите уравнение статической характеристики нормирующего преобразователя, работающего в комплекте с термометром сопротивления градуировки 100 М в диапазоне измерений от -50 до +50°С и имеющего выходной сигнал 4—20 мА. Найдите чувствительность преобразователя.
  • 3.56. Определите погрешность манометра по входу с токовым выходным сигналом 4—20 мА и с пределом измерений давления 0—60 кг/см2, если при измерении давления 30 кг/см2 выходной сигнал составил 11,5 мА.
  • 3.57. Определите величину чувствительности и запишите уравнение статической характеристики преобразователя избыточного давления типа «Сапфир» с пределами измерений 0—60 кг/см2 и выходным сигналом от 0 до 20 мА. Основная приведенная погрешность преобразователя равна 0,5. Найдите также величину максимальной погрешности преобразователя по входу.
  • 3.58. Запишите уравнение статической характеристики и определите погрешность ИП давления по входу с токовым выходным сигналом 0—5 мА и с пределом измерения 0—16 кг/см2, если при измерении давления 8 кг/см2 выходной сигнал составил величину 2,7 мА.
  • 3.59. Определите погрешность манометра но входу с токовым выходным сигналом 0—5 мА и диапазоном измерений 0—40 кг/см2, если при измерении давления 32 кг/см2 выходной сигнал составил 3,93 мА.
  • 3.60. Определите погрешность по входу и выходу измерительного преобразователя «Коруид-Т» (диапазон измерений 0— 100°С, а диапазон показаний 4—20 мА), если при измерении температуры 20°С его выходной ток равен 3,1 мА.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>