Полная версия

Главная arrow Логистика arrow УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Анализ моделей и методов управления запасами

Научная база теории управления запасами.

Учитывая разнообразие задач управления запасами, можно предположить, что научную основу современной теории управления запасами составляют различные дисциплины. Поскольку теория управления запасами является разделом теории логистики, научные основы управления запасами имеют общие с логистикой дисциплины.

Обобщение результатов работ разных специалистов позволило сформировать укрупненную схему, отражающую научную базу теории управления запасами в виде структурированного перечня дисциплин. Понятие «укрупненная» используется в том смысле, что названия данных дисциплин являются общими для логистики в целом и для отдельных ее разделов. Методы и модели дисциплин научной базы теории управления запасами представлены на рис. 2.1. За основу данной схемы взята структура методов и моделей логистики[1] [2], в которой выполнена корректировка экономического блока дисциплин научной базы с учетом особенностей управления запасами.

со

сл

Укрупненная структуризация моделей и методов научной базы управления запасами

Рис. 2.1. Укрупненная структуризация моделей и методов научной базы управления запасами

Как видно из рис. 2.1, научная база управления запасами состоит из двух групп дисциплин, условно называемых математическими и экономическими. Математическая часть научной базы управления запасами представлена различными разделами математики, эконометрики и исследования операций; экономическая часть — экономическим анализом, операционным менеджментом и управленческим учетом.

Исследование операций связывает математическую и экономическую группы дисциплин, поскольку позволяет решать экономические задачи математическими методами. В управлении запасами методы и модели исследования операций дают возможность обосновывать различные решения, поэтому остановимся на некоторых разделах исследования операций, указанных на рис. 2.1:

  • теория прогнозирования включает методы простого и экспоненциального сглаживания, трендовые модели, учитывающие разные факторы, методы синтеза прогнозов;
  • имитационное моделирование метод Монте-Карло, генерирование случайных чисел, моделирование случайных процессов;
  • математическое программирование является основой для формирования оптимизационных моделей и включающее линейное, целочисленное, нелинейное (выпуклое), динамическое программирование;
  • детерминированные и вероятностные модели управления запасами, в том числе статическая модель, динамическая задача определения экономичного размера заказа, модель с непрерывным контролем уровня запаса, многоэтапные модели и др.;
  • теория случайных процессов, в том числе модели динамического программирования с конечным числом этапов, модели с бесконечным числом этапов и др.
  • теория принятия решений объединяет многообразие задач выбора: разового и повторного, индивидуального и группового, однокритериального и многокритериального. Выбор решений может быть осуществлен как в условиях определенности, так и в ситуациях неопределенности и риска;
  • теория массового обслуживания включает модели гибели и размножения, общую модель системы массового обслуживания и др.

  • [1] Лукинский В. В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами.
  • [2] См.: Модели и методы теории логистики / под ред. В. С. Лукииского. СПб. : Питер,2007. С. 45.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>