Полная версия

Главная arrow Статистика arrow МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Примеры задач

I. Приведите примеры ситуаций, когда причинно-следственные отношения могут быть установлены с помощью правил Милля.

2. Составьте несколько методических задач, появляющихся при построении социологического инструментария (см. сноску 46 и задачу 4 из темы 10), которые можно было бы решить с помощью эксперимента и проверки статистических гипотез.

Литература к теме 12

О понятии причины

Аристотель. Метафизика //Аристотель. Соч.Т. 1. М.: Мысль, 1976. С. 63— 367.

Давыдов Ю.Н. Макс Вебер и современная теоретическая социология. М.: Мартис, 1998. С. 150-190.

Кант И. Теория познания //Антология мировой философии Т. 3. М.: Мысль, 1971. С. 100-155.

Лаплас И.С. Опыт философии теории вероятностей // Вероятность и математическая статистика: энцикл. М.: Большая российская энциклопедия,

1999.

Милль Д.С. Система логики символической и индуктивной. 2-е изд. М., 1914//Антология мировой философии. Т. 3. М.: Мысль, 1971. С. 594—605.

Финн В.К. Интеллектуальные системы и общество. М.: URSS, 2006.

Чупров А. А. Нравственная статистика// БрокгаузФ.А., Ефрон И.А. Энциклопедический словарь. Т. XXI. СПб.: Типолитография И.А. Ефрона, 1897. С. 403-408.

Чупров А.А. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.

ЮмД. Сокращенное изложение «Трактата о человеческой природе*// Антология мировой философии. Т. 2. М.: Мысль, 1970. С. 575—593. [1]

Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. М.: Мир. Т. 1. 1980; т. 2. 1981.

Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. М.: Мир, 1979.

Кравченко А.И. Хоторнский эксперимент: справ, пособие по истории немарксистской западной социологии. М.: Наука, 1986. С. 452—453.

Куприян A./I. Методологические проблемы социального эксперимента. М.: Наука, 1971.

Куприян АЛ. Проблема эксперимента в системе общественной практики. М.: Наука, 1981.

Кемпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. СПб.: Изд-во «Социально-психологический центр», 1996.

КишЛ. Представительность, рандомизация и контроль// Математика всо- циологии. М.: Мир, 1977. С. 201—223.

Методы сбора информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1990. Т. 2. С. 190-214.

Методы сбора данных: анализ документов, наблюдение, эксперимент. М.: ИСИ АН СССР, 1985.

Методы социальной психологии. Л.: Изд-воЛГУ, 1977. С. 132—150.

Милграм С. Эксперимент в социальной психологии. СПб.: Питер, 2000.

Монсон II. Современная западная социология. Теории, традиции, перспективы. СПб.: Нотабене, 1992. С. 160—162 (Эксперимент Цимбардо).

Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.

Основы прикладной социологии. М.: Интерпракс, 1996. С. 68—72.

Рабочая книга социолога / отв. ред. Г.В. Осипов. М.: Наука, 1983. С. 411—432.

Руткевич МЛ. Макросоциология. Методологический очерк. М.: РАН, 1995. С. 16-19.

Статистические методы анализа информации в социологических исследований. М.: Наука, 1979. С. 178—194.

Хагуров А.А. Социальный эксперимент: логико-методологические и социальные проблемы. Ростов н/Д, 1989.

Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. М.: Мир,

1967.

Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: Самарский ун-т, 1995. С. 220—231.

Blalock Н.М. Causal Inferences in Nonexperimental Research. Chapel Hill: University of North Carolina Press, 1964.

О причинном анализе

Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.//., Малахов В.А. Моделирование в социальных исследованиях. М.: Наука, 1978.

Богомолова Е.Л., Наумова Н.Ф. Структурные модели как инструмент обобщения и интерпретации социальной информации на выходе системы моделирования // Неформализованные элементы системы моделирования. М.: ВНИИСИ, 1980.

Бородкин Ф.М. Об одной схеме причинного анализа // Математика и социология. Новосибирск. ИЭиОПП СО АН СССР, 1970.

Бородкин Ф.М. Научный эксперимент в социально-экономических исследованиях: дис. на соиск. учен. степ, д-ра экон. наук. Новосибирск, 1975.

Бунге М. Причинность. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.

Волд Г. Путевые модели с латентными переменными: подход NIPALS // Математика в социологии: моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 241-281.

/аврилец Ю.Н. Структура связей и причинные зависимости между переменными // Математика в социологии: моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 135-169.

Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. С. 97—108 (Структурные модели. Путевой анализ).

Елисеева И. И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. С. 72—149 (Структурные и причинные модели).

Левин К. Теория поля в социальных науках. СПб.: Сенсор, 2000. С. 7—14, 178-192,213-220.

Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989. С. 61—94 (Выбор стратегии анализа взаимосвязи признаков).

Новак С. Причинные интерпретации статистических связей в социальном исследовании // Математика в социологи и: моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 76—123.

Осипов Г В. , Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука,

1977.

Осипов Г.В., Андреенков В.Г. Эмпирическое обоснование гипотез в социологических исследованиях//Социс. 1974. № 1.С. 160—173.

Рукавишников В.О. Информационный подход к причинному анализу//Модели социально-экономических процессов и социальное планирование. М., 1979.

Социальные исследования: построение и сравнение показателей. М.: Наука, 1978. С. 104— 111 (Построение показателей в процессе применения метода причинных моделей).

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 267—282 (Модели для анализа структуры причинных связей).

Суппес П. Вероятностный анализ причинности // Математика в социологии: моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 50—75.

Таганов И.Н. Информационные меры причинного влияния // Математика всоциологии: моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 124— 134.

Татарова Г. Г. Структура многомерной случайной величины и проблема взаимосвязи признаков//Социологические исследования. 1986. № 3. С. 142— 148.

Трофимов В.II. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений. М.: Статистика. 1975. С. 15—29 (Соотношение причинной и корреляционной связи).

ХейсД. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981.

Blalock Н.М. Causal Inferences in Nonexperimental Research. Chapel Hill: University of North Carolina Press, 1964. P. 3—60, 95—96, 172—188.

Blalock H.M. Theory Construction. From fcrbal to Mathematical Formulation. New Jersey: Prentice Hall, 1969. P. 1—30.

Bollen K.A. Structural Equations with Latent Variables. N.Y.: John Wiley & Sons,

1989.

Knoke D. A Causal Model for the Political Party Preferences of American Men// American Social Review. 1972. P. 679—689.

Spilerman S. Forecasting Social Events // Social Indicator Model. S. N.Y.,

1975.

Suppes P. Probabylistic Theory of Causality. Amsterdam: North-Holi P. Co., 1970.

Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences:

n. 07-003. Asher H. Causal modeling, 1976, 1980; n. 07-034. Long. Covariance Structure Models, 1983; n. 07-037. Berry W.D. Nonrecursive Causal Models, 1984; n. 07-055. Davis. The Logic of causal Order, 1985; n. 07-074. Brown, Melamed. Experimental design and analysis, 1990; n. 07-105. Finkel S.E. Causal analysis of panel data, 1995; n. 07-114. Jaccard J., Wan C.K. LISREL Approaches to Interaction Effects in Multiple regression;

n. 07-135. Jaccard J. Interaction effects in logistic regression, 2001.

О STM (Structural Equatiations Models)

Golob T.F. Structural Equation Modeling for Travel Behavior Research. Center for Activity Systems Analysis. Published Transportation Research. 2003. ol. 37B. P. 1-15.

HoxJ.J., Bechger T.M. An Introduction to Structural Equation Modeling// Family Science Review. 1998. Vbl. 11. P. 354—373.

McArdle J.J., Johnson R.C. Structural Equation Modeling of Group Differences in CES-D Ratings of Native Hawaiian and Non-Hawaiian High School Students// Journal of Adolescent Research. 2001. Vol. 16. No 2. P. 108—149.

Mueller R.O. Basic Principles of Structural Equation Modeling. Springer erlag,

  • [1] эксперименте в социологии Адлер Ю.П., Ковалев А. Н. Математическая статистика и планирование эксперимента в науке о человеке // Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методыв педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976. С. 477—490. Андреева Г.М. Социальная психология. М.: Наука, 1994. С. 174—175 (Хо-торнский эксперимент). Ьатыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.:Аспект Пресс, 1995. С. 190—227. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии.М.: Прогресс, 1976. С. 405—436 (Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ: случайные, смешанные и постоянные эффекты); с. 437—458(Основы планирования эксперимента).
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>