Полная версия

Главная arrow Статистика arrow СТАТИСТИКА

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Статистические методы анализа одномерных количественных данных

Количественные данные — дискретные и особенно непрерывные — вследствие более совершенных шкал измерения и возможности количественной оценки различий между ними допускают уже гораздо более широкий спектр возможностей в плане их статистического анализа.

Так как практические исследования зачастую связаны с достаточно большими массивами данных, одной из первых у исследователя возникает задача их сгруппировать, представить в более компактном и удобном виде, дающем лучшую визуализацию таких данных.

Группировка данных

Пусть имеются данные п наблюдений хи х2, хп, каждое из которых характеризует один количественный признак X. Решается задача обработки этих данных. Если число наблюдений (п) достаточно велико (по крайней мере, п > 50), то их предварительно ранжируют и подвергают группировке.

Вариационный ряд — значения п независимых наблюдений х2> хп количественного признака X, расположенные в порядке возрастания (неубывания) значений’.

Элемент х^ называется i-й порядковой статистикой, главные порядковые статистики = min{x(f)} — наименьшее значение и х^п) = тах{х(/)} — наибольшее значение.

Разность наибольшего и наименьшего значений признака называется размахом вариационного ряда:

Размах служит самостоятельной характеристикой разброса значений изучаемого признака.

С целью улучшения представления эмпирических данных при большом числе наблюдений их группируют, получая сгруппированный вариационный ряд.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>