Основные направления применения биометрии в генетике и селекции животных

Внедрение в биологию математических методов, в том числе биометрии и статистики, как специфических разделов современной математики отражает необходимость интенсификации познания в эпоху научно-технического прогресса.

Развитие современного животноводства сопровождается накоплением большого количества информации по многим вопросам общей, прикладной генетики и селекции. В задачу науки входят классификация этих данных, их упорядочение и систематизация, научный анализ, завершающийся формулировкой практических предложений для дальнейшего развития и совершенствования той или иной отрасли животноводства. Необходимы своевременный анализ фенотипической и генетической изменчивости и наследуемости признаков, характеризующих большие массивы животных (породу, стадо), моделирование селекционного процесса в динамике по поколениям и прогноз дальнейшего развития селекционных признаков и увеличения генетического потенциала популяции в целом и отдельных групп животных, составляющих популяцию.

Основные направления применения биометрии в генетике и селекции животных[1]:

  • • определение степени фенотипического уровня признаков у особей совокупности путем вычисления таких параметров, как средние величины: средняя арифметическая (X), геометрическая (G), квадратическая (S), гармоническая (Я), мода (Мо), медиана (Me);
  • • определение степени фенотипической и генотипической изменчивости признаков с помощью среднего квадратического отклонения (а), коэффициентов изменчивости (CV), варианс (а2);
  • • выявление особенностей и типов варьирования количественных и качественных признаков и характера распределения особей с разным уровнем признаков (нормальное, ассиметричное, эксцессивное, биномиальное, пуассоново, трансгрессивное и др.). Для этого используют уравнения, функции и статистические параметры распределения;
  • • определение величины фенотипической и генетической корреляции между различными признаками и ее направления с использованием коэффициентов корреляции (R), регрессии (R, Ь), корреляционного отношения (ц), ранговых коэффициентов связи (rs);
  • • определение доли влияния различных факторов на фенотипическую и генетическую изменчивость признака с использованием дисперсионного и факторного анализа;
  • • сравнение групп по величине средних, степени изменчивости, по вариансам, частотам, коэффициентам связи, теоретическому и эмпирическому распределению с применением метода статистических ошибок, критерия достоверности Фишера, Стьюдента, метода %2 и путем проверки состояния генного равновесия в популяциях и определения генетического расстояния или сходства;
  • • определение характеристик популяции по комплексу генетических и статистических параметров: степени гомо- и гетерозиготности, генетическому равновесию, коэффициентам наследуемости и постоянства, проявлению гетерозиса и инбредной депрессии; проверка генетических гипотез о типе наследования (доминантности, рецессивности, кодоминантности).

  • [1] Меркурьева Е. К. [идр.]. Генетика. М. : ВО «Агропромиздат», 1991.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >