СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ PROLOG Prolog как декларативный язык Понятие предиката Как работает интерпретатор пролога? Факты и правила в прологе Рекурсии в языке Prolog Рекурсии и итерации Отсечения в прологе Красное и зеленое отсеченияСписки в прологе Пример: решение логической задачи о волке, козе и капустеКонтрольные вопросы РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ МЕТОДОМ ПОИСКА Что такое метод поиска Неинформированный поиск Информированный поиск Поиск в условиях противодействия Шахматные программыКонтрольные вопросы ПОИСК НА ОСНОВЕ ЛОГИКИПоиск решения на основе таблицы истинности ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАССУЖДЕНИЯ Нечеткая логика Байесовские сети Иллюстрация: парадокс Монти Холл Обучение на основе наблюдений НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Принцип построения нейронных сетей Обучение нейронной сети Особенности использования нейронных сетей ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫЭкспертная система Семантические сети Определение Историческая справка Типы семантических сетей Типы отношений в семантических сетях Онтологии и правила наследования отношений Примеры Проблемы построения семантических сетей Факты и правила в семантической сети Интеллектуальный агент семантической сети Управление контекстом Семантическая сеть и семантическая паутина Семантическая паутина: принципы и текущее состояниеЛабораторная работа № 1. Прогнозирование с помощью нейронной сетиЛабораторная работа № 2. Создание информационной системы на базе семантической сети Описание программы SWI-Prolog Описание программы NG0 (Neurogenetic Optimizer) Программа Semantic. Руководство пользователя
 
  РЕЗЮМЕ   След >