Полная версия

Главная arrow Маркетинг arrow Маркетинг в машиностроении

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Определение коэффициента относительной важности характеристик второго уровня

Коэффициент относительной важности (КОВ) определяют по формуле (7.5) после установления пересчитанных рангов каждой отобранной характеристики и их суммы:

где аП(. — пересчитанный ранг по каждой характеристике, значение ко-

L

торого рассчитывают в табл. 13; Хап,. — сумма пересчитанных рангов

i=i ;

характеристик второго уровня, также определена путем суммирования величин установленных рангов по каждой характеристике (см. табл. 13).

Полученные результаты представлены в виде табл. 14, так как такие расчеты легче и точнее обрабатывать в Excel.

Таблица 14

Коэффициент относительной важности характеристик второго уровня

Характеристики первого уровня

Выбранные характеристики второго уровня

Эксперты

1

Значения КОВ характеристик второго уровня Mj(

Пример расчета коэффициента относительной важности характеристик второго уровня приведен в табл. 15.

Коэффициент относительной важности характеристик второго уровня для рассматриваемого примера

Таблица 15

Обозначение групп характеристик первого уровня

Обозначение выбранных характеристик второго уровня

Эксперты

1

2—4

5

Значения КОВ характеристик второго уровня Мд

1

2

3

4—6

7

I

1

0,015

0,056

2

0,112

0,131

3

0,045

0,153

4

0,045

0,108

5

0,094

0,108

6

0,015

0,022

7

0,045

0,022

8

0,015

0,022

Обозначение групп характеристик первого уровня

Обозначение выбранных характеристик второго уровня

Эксперты

1

2—4

5

Значения КОВ характеристик второго уровня Mji

1

2

3

4—6

7

Сумма

0,386

0,633

0,622

II

9

0,075

1,029

0,082

III

10

0,045

0,056

11

0,075

0,022

12

0,075

0,022

Сумма

0,195

1,696

од

V

13

0,139

0,056

14

0,045

0,082

15

0,161

0,056

Сумма

0,345

1,598

0,194

Столбцы А—6 табл. 15 содержат вычисленные по формуле (5) значения КОВ отобранных характеристик второго уровня. Здесь они приведены в суммарном виде.

Полученные значения понадобятся при расчете интегральной оценки коэффициентов относительной важности, по величине которой оценивают связи между всеми рассматриваемыми характеристиками.

Согласованность мнений экспертов может быть установлена через коэффициент конкордации [9], рассчитываемый по следующей формуле:

L

где ? Sj — сумма квадратов отклонений от среднего арифметического зна-

1=1

чения рангов по всем характеристикам исследуемого объекта; N — число экспертов; — число выбранных характеристик второго уровня.

Отклонение от среднего арифметического значения рангов определяется следующим образом:

где Яср — среднее арифметическое значение рангов; — общий ранг по каждой характеристике второго уровня в соответствии с оценками всех экспертов.

Общий ранг по каждой характеристике второго уровня всех экспертов определяется по следующей формуле путем сложения пересчитанных рангов важности по оценкам всех экспертов для каждой характеристики:

где ап^.. — пересчитанный ранг важности характеристик второго уровня.

Для определения среднего арифметического значения рангов необходимо сумму полученных общих рангов по всем характеристикам разделить на количество характеристик второго уровня, т. е. расчет вести по следующей формуле:

где lj — число характеристик второго уровня.

По имеющимся и расчетным данным составляют табл. 16.

Таблица 16

Определение коэффициента конкордации

Новые номера характе- ристик второго уровня, lj

Эксперты

Общий ранг важ- ности по каждой характеристике, Ri.

Отклонение от среднего арифметического значения,

S4

Квадрат отклонения, S,2

ч

1

2—4

5

Пересчитанный ранг важности, п

Сумма 2

Среднее арифметическое

Сумма квадратов отклонений от среднего арифметического

Эти расчеты можно провести, используя электронные таблицы. По величине коэффициента конкордации делают заключение о компетентности экспертов: если коэффициент стремится к единице, то эксперты могут продолжать дальнейший необходимый анализ. В противном случае требуется проведение корректировки выполненных исследований.

В качестве примера определение компетентности двух экспертов по коэффициенту конкордации представлено в табл. 17 [30].

Пример определения коэффициента конкордации

Новые номера характеристик второго уровня, lj

Эксперты

Общий ранг важ- ности по каждой характеристике, R,.

Отклонение от среднего арифметического значения, Si

Квадрат отклонения, Sf

1

2—4

5

Пересчитанный ранг важности, ап

1

2

3—5

6

7

8

9

1

2

7,5

9,5

8,3

68,89

2

15

17,5

32,5

-14,7

216,09

3

6

20,5

26,5

-8,7

75,69

4

6

14,5

20,5

-2,7

7,29

5

12,5

14,5

27

-9,2

84,64

6

2

3

5

12,8

163,84

7

6

3

9

8,8

77,44

8

2

3

5

12,8

163,84

9

10

11

21

-3,2

10,24

10

6

7,5

13,5

4,3

18,49

11

10

3

13

4,8

23,04

12

10

3

13

4,8

23,04

13

18,5

7,5

26

-8,2

67,24

14

6

11

17

0,8

0,64

15

21,5

7,5

29

-11,2

125,44

Сумма X

267,5

Среднее арифметическое р 267,5 ^" 15

17,8

Сумма квадратов отклонений от среднего арифметического ?Sj2

1125,85

Используя данные табл. 17 и формулы (6) — (9), определяют коэффициент конкордации:

Следовательно, мнения экспертов являются согласованными и исследование можно продолжить дальше.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>