Имитационное моделирование
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ Основные этапы формализации при построении математической модели Структурная схема имитационного алгоритма Декомпозиция системы и принципы перехода от содержательного описания к математической модели Функциональная декомпозиция. Детализация (стратификация) объекта. Иерархическая структура системы моделейКонтрольные вопросы и задания ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИРУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ Основные математические схемы алгоритма Дискретные автоматы Сети Петри Марковские случайные процессы Системы массового обслуживания Агрегат как универсальная математическая схема для описания систем Структура имитационного алгоритма моделирования агрегата Моделирующий алгоритм с детерминированным шагом. Моделирующий алгоритм со случайным шагом. Функции и структура монитора моделирования Работа с ресурсом типа «Устройство». Работа с ресурсом типа «Память». Проверка достоверности модели при разработке логической блок-схемыКонтрольные вопросы и задания СОЗДАНИЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ Особенности систем моделирования Ресурсы и объекты. Процессы и состояния объектов. Глобальные и локальные переменные. Операторы и стандартные функции. Некоторые пути сокращения требуемых объемов памяти и времени при реализации имитационных алгоритмов Датчики случайных событий, величин и состояний Моделирование случайных событий. Моделирование дискретных распределений. Моделирование непрерывных распределений. Моделирование непрерывных случайных величин по методу обратной функции. Моделирование непрерывных случайных величин по методу исключения. Моделирование условий предельных теорем. Моделирование векторных случайных величин. Проверка и отладка программ имитационных моделейКонтрольные вопросы и задания ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ Точечное оценивание параметров распределения Интервальное оценивание параметров распределения Нахождение функциональных зависимостей Проверка статистических гипотез Общие понятия о статистических гипотезах и их проверке Определение функций распределения по опытным данным (проверка гипотезы о законе распределения)Критерии согласия Пирсона и Колмогорова. Проверка гипотезы однородности Проверка гипотезы о равенстве центров распределения двух нормальных генеральных совокупностей Регрессионный анализ Дисперсионный анализ Методы экспериментальной оптимизацииКонтрольные вопросы и заданияЗаключение
