Полная версия

Главная arrow Информатика arrow Введение в математическое моделирование

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Контрольные вопросы

  • 1. Что такое модель частиц?
  • 2. В каких условиях движение атомов описываются уравнениями Ньютона?
  • 3. Что такое потенциал Леннард-Джонса?
  • 4. Почему в молекулярной динамике используются периодические граничные условия? Всегда ли это так?
  • 5. Как реализуются периодические граничные условия?
  • 6*. Почему периодические граничные условия нарушают закон сохранения момента импульса?
  • 7. Что такое микроканонический ансамбль?
  • 8. Что такое канонический ансамбль?
  • 9. Что такое изобарический-изотермический ансамбль?
  • 10. Что такое большой канонический ансамбль?
  • 11. Что такое эргодическая система?
  • 12. Как производится численное усреднение по времени при расчете термодинамических параметров системы?
  • 13. Как приводят систему к тепловому равновесию? Зачем это надо?
  • 14. Что такое гранулированная среда?
  • 15. Какие основные силы действуют на частицы гранулированной среды?
  • 16. Каковы дополнительные силы, действующие на частицы гранулированной среды, и условия, при которых они учитываются?
  • 17. В чем основная идея решеточных моделей?
  • 18. Что такое модель Изинга?
  • 19. Какие предположения лежат в основе модели Изинга?
  • 20. Чем модель Гейзенберга отличается от модели Изинга?
  • 21. В чем суть метода Монте-Карло?
  • 22*. Можно ли использовать метод Монте-Карло для численных вычислений интегралов?
  • 23. Для чего используется алгоритм Метрополиса?
  • 24. Что такое пористая среда?
  • 25. Что такое пористость и трещиноватость?
  • 26. Какова дифференциальная форма закона Дарси?
  • 27. При каких условиях движение грунтовых вод описывается законом Дарси?

Литература

  • 1. Зализняк, В. Е. Основы вычислительной физики. Ч. 2. Введение в методы частиц и метод Монте-Карло / В. Е. Зализняк. — Красноярск : СФУ, 2010.
  • 2. Ландау, Л. Д. Теоретическая физика. Т. 5. Статистическая физика. Ч. 1 / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. — Москва : Физматлит, 2013.
  • 3. Ландау, Л. Д. Теоретическая физика. Т. 7. Теория упругости / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. — Москва : Физматлит, 2007.
  • 4. Лобанов, А. И. Математическое моделирование нелинейных процессов : учебник для академического бакалавриата / А. И. Лобанов, И. Б. Петров. — Москва : Издательство Юрайт, 2019.
  • 5. Полубаринова-Кочина, П. Я. Теория движения грунтовых вод / П. Я. Полубаринова-Кочина. — Москва : Наука, 1977.
  • 6. Тарасик, В. П. Математическое моделирование технических систем / В. П. Тарасик. — Москва : Новое знание ; Инфра-М, 2016.
  • 7. Юдович, В. И. Математические модели естественных наук / В. И. Юдович. — Санкт-Петербург : Лань, 2011.
  • 8. Metropolis, N. Equation of state calculations for fast computing machines / N. Metropolis [et al.] // J. Chem. Phys. — 1953. — Vol. 6. — P. 1087.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>