Полная версия

Главная arrow Статистика arrow Статистика

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

2.4. Основные виды и системы статистических показателей

Ввиду сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четко определять функции и правила построения показателей, что в известной степени позволит устранить неопределенность при выборе их вида для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразно осуществлять классификацию показателей по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы:

  • – абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные);
  • – относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные).

Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. В их составе различают два вида показателей:

  • 1) численность единиц совокупности (так называемый перечневый подсчет);
  • 2) объем признака единиц совокупности (так называемый итоговый подсчет).

Например, при обследовании результатов деятельности совокупности промышленных предприятий их число является перечневым подсчетом, а число рабочих, объем продукции или объем каких-либо других признаков этих предприятий – итоговым.

В зависимости от цели исследования некоторые абсолютные показатели могут выступать в одних случаях как показатели численности совокупности, а в других – как показатели объема признака. Так, при анализе квалификационного состава рабочих предприятий количество рабочих будет уже не объемом признака, а численностью единиц совокупности; здесь они выступают не признаком предприятия, а изучаемой совокупностью явлений.

Статистические абсолютные показатели, как и любые абсолютные величины, всегда являются именованными, т.е. обладают своими единицами измерения. При всем разнообразии выделяют следующие наиболее распространенные виды измерителей: это натуральные, условно-натуральные, трудовых и демографических явлений, стоимостные. При конкретных исследованиях единицы измерения выбираются в соответствии с характером изучаемых признаков, задачами обобщения данных, степенью однородности единиц совокупности.

Натуральные единицы измерения выражают размеры явлений в физических мерах, т.е. в мерах веса (тонны, килограммы), длины (метры) и площади (гектары), объема (кубические метры) и т.п. Они могут применяться не только как таковые, но и в комбинации друг с другом. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – тонно-километрах, работа оборудования – в станко-часах и т.д. Использование натуральных измерителей при расчете абсолютных показателей в ряде случаев ограничено из-за разнородности отдельных элементов изучаемого объекта (например, продукции).

Однако если некоторые разновидности продукции обладают общностью основного потребительского свойства, то обобщенные итоги можно представить в условно-натуральных единицах. Такой общностью может быть процент содержания действующего вещества в химических удобрениях и т.п. Метод пересчета разновидностей продукции в условно-натуральные единицы сводится к тому, что одна из них принимается за единицу, а другие приводятся к единому измерителю на основе соответствующих коэффициентов пересчета (эквивалентов по трудоемкости, мощности, содержанию главного компонента и других важнейших свойств). Например, чтобы определить общее количество потребленного топлива, его разные виды в соответствии с теплотворной способностью выражают в единицах условного топлива, теплотворная способность которого 28 МДж (или 7000 ккал).

Единицы измерения трудовых и демографических явлений отражают численность населения, характеризуют распределение и использование трудовых ресурсов. Такими единицами являются житель, работник, отработанный человеко-день, человеко-час и т.д.

Например, по данным Росстата, в январе-октябре 2012 г. были зафиксированы пять забастовок продолжительностью более одной смены, в которых приняли участие 490 человек, потери рабочего времени составили 2400 человеко-дней.

Наиболее общей мерой различных материальных объектов служат стоимостные (денежные) единицы измерения. Стоимостный учет – это универсальный метод, с помощью которого можно получать общие итоги объема выпуска разнородной продукции, охватывать единым показателем продукты, имеющие различную степень готовности, отражать изменения в уровне качества изделий, вычислять единые по содержанию показатели продукции по предприятиям, отраслям и народному хозяйству в целом.

Наряду с абсолютными величинами, как уже отмечалось, одной из важнейших групп обобщающих показателей в статистике являются относительные величины.

Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной (базой сравнения или основанием относительной величины), а та, которая сравнивается, – текущей (отчетной). В зависимости от принятой базы сравнения одноименных величин относительные величины могут иметь различную форму выражения:

  • а) если база принимается равной единице, то относительные величины выражаются коэффициентами и показывают, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше основания:
  • б) если база принимается за 100, то относительные величины выражаются в процентах (%);
  • в) если база принимается за 1000, то относительные величины выражаются в промилле (‰).

В каждом отдельном случае следует выбирать такую форму, которая наиболее наглядно отражает искомое соотношение. Например, при расчете относительных величин, у которых числитель значительно меньше знаменателя, целесообразно принимать базисную величину за 1000 или даже за 10 000 (в последнем случае результат оценивают в продецимилле (!!!%00).

В социальной статистике для характеристики обеспеченности врачами применяют относительный показатель в расчете на 10 000 человек, а для характеристики распространенности отдельных болезней – относительный показатель в расчете на 100 000 человек (просантимилле). Промилле широко используют в статистике населения, где рождаемость, смертность и другие показатели рассчитывают на 1000 человек населения.

Относительные величины могут быть получены также в результате сопоставления разноименных величин. Для выражения результата сопоставления в этом случае применяют сочетание наименований сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения, например показатель плотности населения – количество человек на 1 кв. км.

С помощью относительных величин на основе различного рода сравнений обеспечивается оценка изучаемых свойств явлений, проводится анализ их значения и результатов развития. Сравнение проводят во времени, пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. В связи с этим различают виды относительных величин.

Относительные величины динамики представляют собой отношение данного (отчетного) уровня изучаемого явления к уровню за предшествующий период. Например, по данным Росстата, в 2011 г. выдано 20,3 тыс. патентов на изобретения, в 2010 г. – 21,6 тыс. Относительная величина динамики составила 20,3: : 21,6 = 0,94, или 94%. Следовательно, в 2011 г. число выданных патентов на 6% меньше, чем в 2010 г.

Относительные величины пространственного сравнения – это соотношения одноименных уровней (показателей), характеризующие различные объекты или территории: скажем, отношение величины показателя одной страны или региона к величине аналогичного показателя соответственно другой страны или региона. Например, в статистических сборниках Росстата содержится информация о социально-экономическом положении России в сравнении с другими странами мира ("Россия и страны – члены Европейского союза. 2011", "Россия и страны мира. 2012", "Беларусь и Россия. 2012", а также в ежеквартальном бюллетене "Россия и страны СНГ" и др.). Материалы подготовлены на основе статистических публикаций международных организаций (Организации Объединенных Наций (ООН), Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростата, Статкомитета СНГ) и национальных статистических органов. Данные по России и зарубежным странам приведены к сопоставимому виду с учетом особенностей расчета отдельных показателей в различных странах.

Относительные величины планового задания – это отношение предусмотренного планом уровня или объема к соответствующему фактически достигнутому уровню за предшествующий период, принятый за базу сравнения. Пример: если общий объем затрат организации на технологические инновации в 2011 г. составил 8,5 млн руб., а на 2012 г. он был запланирован в размере 9,7 млн руб., то относительная величина планового задания составляет 9,7: 8,5 = 1,14, или 114%. Таким образом, в 2012 г. этот показатель увеличен на 14% по сравнению с величиной, достигнутой в 2011 г.

Относительные величины выполнения плана отражают степень выполнения плановых заданий и вычисляются как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию. Продолжим пример. Если планом на 2012 г. был установлен общий объем затрат организации на технологические инновации в размере 9,7 млн руб., а фактически он составил 9,0 млн руб., тогда относительная величина выполнения плана равна 9,0: 9,7 = 0,933. Таким образом, плановое задание по объему затрат организации на технологические инновации выполнено только на 93,3%.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины, полученной в результате сравнения с уровнем предыдущего периода, его выполнение определяется отношением относительных величин динамики и планового задания.

Относительные величины структуры – это отношение части к целому. Они показывают, какой удельный вес (долю) составляет каждая часть совокупности в общей ее численности или общем объеме изучаемого признака. Сумма относительных величин структуры изучаемой совокупности, выраженных в процентах, равна 100%, в долях – 1. Например, относительные величины структуры, выражающие удельный вес в общем числе предприятий числа предприятий разной формы собственности, различных организационно-правовых форм, размера и финансового состояния. С помощью показателей структуры изучается возрастная и национальная структура населения, структура валового внутреннего продукта, национального богатства и т.п. Таким образом, относительные величины структуры связаны с группировкой статистических данных. Сопоставление структуры рассматриваемой совокупности за разные периоды времени позволяет установить структурные сдвиги в динамике, а сопоставление показателей структуры нескольких совокупностей – пространственные особенности структуры явлений. Например, согласно данным Росстата, за 2007–2011 гг. в составе организаций, выполнявших исследования и разработки, произошли по отношению к сектору деятельности следующие изменения: в 2007 г. удельный вес организаций государственного сектора был равен 37,5%; организаций других секторов (предпринимательский, высшего профессионального образования, некоммерческих организаций) – 62,5%; в 2011 г. эти показатели равны, соответственно, – 39,6 и 60,4%, что свидетельствует об усилении после мирового кризиса роли государства в обеспечении инновационной модели экономического роста.

Относительные величины координации представляют собой отношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу для сравнения. Такие показатели дают возможность анализировать пропорции между отдельными элементами совокупности, например соотношения в общем числе образовательных учреждений числа негосударственных и государственных учреждений, объема услуг и объема товаров в составе ВВП, собственных средств и обязательств в составе банковских ресурсов и др.

Относительные величины интенсивности – это показатели, характеризующие степень распространения данного явления в определенной среде. Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, определяющей их возникновение. Относительные величины интенсивности показывают также степень насыщенности определенной сферы данным явлением. Например, для измерения интенсивности процессов рождаемости, смертности и естественного прироста соответствующие абсолютные величины относят к средней численности населения. Выражаются относительные величины обычно именованными числами и имеют двойную размерность тех абсолютных величин, которые соотносятся между собой. Вместе с тем для наглядности в ряде случаев они могут быть представлены в промилле и продецимилле. Разновидностями относительных величин интенсивности являются показатели уровня экономического развития, например величина банковских активов на 1 млн доходов населения, уровень производства важнейших видов продукции на душу населения и т.п.

Результаты группировки и сводки могут быть представлены в виде таблиц и графиков. Для устранения разночтений и случайных отличий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.

При составлении и оформлении таблиц нужно выполнять следующие требования:

  • • название таблицы должно кратко отражать задачи обобщения представленной информации, территориальные границы, период или момент времени, к которому относится изучаемая совокупность, единицы измерения, если они одинаковы для всех данных, содержащихся в таблице;
  • • многозначные числа следует округлять в пределах одной графы с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.п.);
  • • если единицы измерения в поле таблицы неодинаковы, то в заголовках шапки и боковика обязательно нужно указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (в тоннах, штуках, рублях и пр.);
  • • заголовки граф следует формулировать таким образом, чтобы были ясны смысл приводимых величин и порядок их расчета;
  • • графы желательно нумеровать. Это облегчает пользование таблицей, дает возможность показать способ расчета показателей;
  • • объекты изучения, признаки и показатели должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости их совместного рассмотрения. Обычный принцип размещения – от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги (если это нужно). Когда приводят не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяют противоположный принцип, т.е. сначала дают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части ("В том числе", "Из них"). Следует различать "Итого" и "Всего". Первое является итогом для определенной части совокупности, а второе – итогом для совокупности в целом;
  • • таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указывают источники данных, более подробно раскрывают содержание показателей, дают другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений. Примечания, как правило, относятся к таблице в целом, а сноски – к отдельным данным, графам или клеткам;
  • • в поле таблиц не должно быть пустых клеток; при их оформлении обычно применяют такие условные обозначения, как знак тире "–", когда явление отсутствует; знак "x", если оно не имеет осмысленного содержания; многоточие "...", когда отсутствуют данные о размере явления (или делается запись "Нет сведений"). Если есть соответствующая информация, то числовое значение меньше принятой в таблице точности выражается дробным числом (0,0).

Если в таблице приводят проценты роста, то во многих случаях целесообразно величины от 300% и более заменять отношениями в разах (например, писать не "1000%", а "в 10 раз").

В статистике, как уже отмечалось, для наглядного представления полученных данных также широко используют графики. Они включают следующие элементы:

  • • оси координат, шкалы с масштабами и числовые сетки;
  • • графический образ (совокупность точек, линий и фигур);
  • • общий заголовок (в нем указывают, какой показатель изображен, в каких единицах измерения, но какой территории и за какой период его определяют);
  • • словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа;
  • • числовые данные и примечания, которые дополняют или уточняют величину нанесенных на график показателей (над или под полем графика).

Значение этих элементов для понимания и правильного истолкования графика иллюстрирует пример графического представления динамики показателя уровня безработицы в России за 2010– 2012 гг. (рис. 2.1).

Уровень безработицы по методологии МОТ, в % к экономически активному населению

Рис. 2.1. Уровень безработицы по методологии МОТ, в % к экономически активному населению

Примечание. Информация о численности экономически активного населения, занятых и общей численности безработных (применительно к стандартам МОТ) подготавливается по материалам выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы), которые в 1992–1998 гг. проводились статистическими органами Российской Федерации с периодичностью один раз в год (в 1995 г. было проведено два обследования). Начиная с 1999 г. обследования населения ио проблемам занятости проводились с квартальной периодичностью по состоянию на последнюю неделю второго месяца квартала, т.е. февраля, мая, августа, ноября (с 2009 г. – по состоянию на третью неделю), с сентября 2009 г. – с ежемесячной периодичностью (по состоянию на вторую неделю). Объем месячной выборки составляет около 69 тыс. человек в возрасте 15–72 лет и обеспечивает представительные данные по Российской Федерации. В целях повышения репрезентативности данных об экономической активности населения показатели занятости и безработицы но субъектам Российской Федерации формируются в среднем за три последних месяца.

В названии графика сказано, что для характеристики изменения уровня безработицы используется показатель, рассчитанный по методологии Международной организации труда (МОТ), выраженный в процентах к общей численности экономически активного населения. Словесные пояснения условных знаков свидетельствуют, что изменение показателя представлено по фактическим данным и по расчетным показателям, которые, исключая влияние сезонного фактора и случайных колебаний, позволяют более четко выявить общую тенденцию развития. Из графика следует, что уровень безработицы выше в зимние месяцы и в целом за 2010–2012 гг. наметилась тенденция его снижения.

Вид графика зависит от задачи исследования, а также от числа и вида признаков (количественные или качественные).

Графики различают по следующим основаниям:

  • – способа построения и задачи изображения;
  • – формы графического образа. По способу построения графики делят на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического представления данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяют для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.

По форме графического образа различают следующие виды статистических диаграмм:

  • – объемные (см. рис. 2.2);
  • – линейные (см. рис. 2.3);
  • – плоскостные (рис. 2.4).

Пример объемной диаграммы представлен на рис. 2.2. Диаграмма показывает, что по состоянию на 1 октября 2012 г. более 32% переселенцев и беженцев составляли бывшие жители Казахстана, 21% (8,9 тыс.) – Грузии, 12% – Узбекистана, 5% – Таджикистана. Почти 24% человек переселились внутри России из регионов с нестабильной общественно-политической обстановкой.

Удельный вес вынужденных переселенцев и беженцев по странам прежнего проживания на 1 октября 2012 г. (с начала регистрации), в % к общему числу вынужденных мигрантов

Рис. 2.2. Удельный вес вынужденных переселенцев и беженцев по странам прежнего проживания на 1 октября 2012 г. (с начала регистрации), в % к общему числу вынужденных мигрантов

Линейная диаграмма показывает значения различных категорий, которые соединены отрезками прямых. Линейные графики используют для характеристики вариации признаков (полигон распределения, кумулята, огива), взаимосвязи между ними. Особенно часто линейные графики применяют для наглядного представления данных, отражающих развитие явлений. В этом случае преимущество таких графиков состоит в том, что динамика изображается в виде непрерывной линии. Например, на рис. 2.3 отражена информация по внешней торговле, представленная по методологии платежного баланса, включая данные таможенной статистики ФТС России; данные об объемах экспорта (импорта) товаров, не пересекающих таможенную границу Российской Федерации, полученные на основе форм федерального статистического наблюдения Росстата (рыбы и морепродуктов, выловленных (добытых) и проданных вне зоны действия таможенного контроля; топлива и товаров, приобретенных российскими (иностранными) транспортными средствами в иностранных (российских) портах); а также досчеты Банка России к данным статистики внешней торговли, которые производятся в соответствии с методологическими положениями платежного баланса и включают оценку стоимости товаров, ввезенных (вывезенных) физическими лицами в пределах установленной беспошлинной квоты и в упрошенном (льготном) порядке, и другие элементы досчетов.

Динамика экспорта и импорта Российской Федерации, в % к декабрю 2009 г.

Рис. 2.3. Динамика экспорта и импорта Российской Федерации, в % к декабрю 2009 г.

Среди плоскостных диаграмм наиболее широко применяют столбиковые графики. Пример использования столбиковой диаграммы для сравнения значений показателя, характеризующего разные объекты, представлен на рис. 2.4. График построен на основе данных Евростата, национальных статистических служб и данных, размещенных в сети Интернет, в соответствии с требованиями Специального стандарта распространения данных (ССРД) МВФ.

Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты рассмотренных выше типов диаграмм. Например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм:

– столбиковая (гистограмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников отображает значения различных категорий единиц совокупности);

Внешнеторговый оборот России в сентябре 2011-2012 гг., млрд долл. США

Рис. 2.4. Внешнеторговый оборот России в сентябре 2011-2012 гг., млрд долл. США

  • – линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц);
  • – точечная (позволяет сравнивать пары значений);
  • – линейная (график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки, соответствующие данным);
  • – круговая (показывает вклад каждого значения в общую сумму);
  • – кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных);
  • – биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий, курс закрытия);
  • – пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, два обозначают исходные данные, а третья величина – размер пузырька);
  • – цилиндрическая, коническая и др.

Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. Такую шкалу применяют при больших изменениях показателей. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>