Полная версия

Главная arrow Социология arrow Демография

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ ОБЩЕСТВА

В результате изучения материала главы студент должен: знать

  • • сущность, основные виды и методы построения демографических прогнозов; уметь
  • • выбирать и строить демографические прогнозные модели, позволяющие решать конкретные практические задачи, особенно связанные с проблемами управления социально-экономическим развитием общества;
  • • анализировать результаты выполненных прогнозных вычислений; владеть
  • • навыками построения различных демографических прогнозов;
  • • методами оценки точности прогнозов.

Понятие, виды демографических прогнозов, их роль при решении практических задач

Для планирования социально-экономического развития страны необходимы данные о численности, размещении и составе населения па каждый год расчетного периода. Прогнозные оценки требуются и в экономической, маркетинговой деятельности для определения перспективной емкости рынка, формирования транспортной и социальной инфраструктуры. Данные получают с помощью перспективных расчетов численности и состава населения.

Прогноз населения — научно обоснованная информация о будущих тенденциях изменения численности, структур и характеристик населения на региональном, национальном и глобальном уровнях.

Прогнозирование населения проводится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

Прогноз будет точным, если тщательно выявлены и проанализированы тенденции развития процессов в прошлом и правильно использованы данные и методы статистического обобщения, которыми располагает современная наука для определения прогнозных оценок. Планирование социально-экономического развития страны должно учитывать прогноз населения. Прогнозные оценки численности и структуры населения необходимы для учета потребностей различных половозрастных групп населения в услугах учреждений социальной инфраструктуры, развития жилищного строительства и транспортной сети, расчета численности вооруженных сил.

Важное значение для прогнозов населения имеет учет направлений, мер и перспектив демографической политики.

Хотя потребность в прогнозировании будущего развития населения возникла столетия назад, она по-прежнему крайне актуальна. Явные ошибки, допущенные при оценке перспективной численности населения, как следствие недостатка исходных данных и неточностей методики не удерживали исследователей от новых попыток. Для определения прогнозных значений численности и других параметров населения использовались самые различные методы.

Изначально демографические прогнозы строились па конкретных посылках, например об ограничении роста населения в связи с имеющимся запасом продовольственных товаров или о взаимосвязи между численностью населения и площадью имеющейся территории. Полученные выводы о факторах, препятствующих экономическому росту, и о границах этого роста при определенной точности на краткосрочную перспективу до сих пор оказывались нереалистичными в долгосрочной перспективе.

Другой подход использовал экстраполяцию наблюдаемой до сих пор динамики изменения численности населения. Первые попытки прогноза численности населения в странах были вызваны желанием вычислить так называемый период удвоения численности населения. Одним из первых исследователей, занявшихся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им было высказано предположение о том, что численность населения Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его последователь математик Вильям Пегти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Он справедливо считал, что период удвоения населения в разных странах значительно отличается от английского. В 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав численность населения Англии к началу нашей эры. По этой гипотезе был составлен прогноз для Англии на 600 лет вперед, однако жизнь выявила его несостоятельность: в 1800 г. население страны было в 1,5 раза больше, чем предполагал ученый.

В конце XVIII в. русский математик Л. Эйлер рассчитал, что период удвоения населения составляет 12,5 лет. Хотя такие темпы превышают рост населения любой страны, его теоретические соображения были очень важны для развития прогнозирования. Первый прогноз численности населения России был сделан тогда же известным демографом и статистиком И. Германом, который в труде "Статистическое изображение России", изданном одновременно в Петербурге и Лейпциге (1790), предсказал период удвоения населения исходя из его двухпроцентного годового прироста. Но и этот прогноз не оправдался [1].

В гораздо более позднее время, в 1906 г., Д. И. Менделеев опубликовал свой труд "К познанию России", где на основании результатов переписи населения 1897 г. с использованием геометрической прогрессии сделал прогноз численности населения России до 2026 г. [2]

В 1920 г. академик С. Г. Струмилин сделан прогноз населения, рассчитанный на 20 лет вперед. Он исходил из последовательно увеличивающегося коэффициента естественного прироста. Расхождение прогноза с фактической численностью населения накануне Великой Отечественной войны составляло лишь 3%.

При всем интересе к демографическому прогнозированию следует иметь ввиду, что прогнозы в области населения всегда могут быть лишь модельными расчетами на основе исходной ситуации, определенной эмпирическим путем. Краткий обзор результатов прогнозирования демонстрирует, что весьма спорны результаты долгосрочного прогнозирования параметров населения на базе трендовых моделей. Демографическое поведение, с одной стороны, весьма инерционно. С другой — на поведение населения влияет совокупность факторов (экономических, политических, социальных, культурологических, демографических), что делает весьма сложным долгосрочное демографическое прогнозирование. Поэтому в большинстве случаев прогнозы в области населения называют демографическими прогнозами, или просто модельными расчетами.

На самом деле прогнозы мало что говорят о фактических характеристиках будущего населения, а только обобщают наши знания и ожидания в форме, пригодной для анализа ситуации и принятия решений. Они могут выявлять ключевые тенденции, вытекающие из настоящей структуры населения и состояния демографических процессов, к которым необходимо в известной степени приспособиться, и могут устанавливать пределы, за которые не выйдет численность населения даже при значительном, однако считающемся реалистичным, изменении смертности, рождаемости и т.н. Прогнозы представляют собой полезный источник информации для обоснования управленческих решений, актуализируя и обосновывая необходимость принятия тех или иных мер. Они могут использоваться тем эффективнее, чем больше имеется ясности о степени объективности исходных предположений и методах расчета результатов, чем больше в распоряжении аналитика объективной информации.

Существует следующая классификация прогнозов населения:

  • • по объекту прогнозирования — прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения (рождаемости, смертности, брачности, разводимости), прогнозы миграции населения и т.п.;
  • сроку — краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);
  • методу — прогнозы па основе математических функций, демографических моделей, статистических характеристик ряда динамики, вероятностной передвижки возрастов, вероятностные прогнозы, экспертные прогнозы и др.;
  • количеству объектов прогнозирования — единичные (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественные (прогноз изменения нескольких параметров);
  • назначению — реалистичные (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий, например снижения смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которые следует избегать);
  • типу представления прогнозируемой величины — точечные (величина представлена одним числом) или интервальные (несколько вариантов прогноза либо интервал изменений показателя);
  • уровню прогнозирования — глобальные прогнозы, охватывающие весь мир или ряд государств, регионов; национальные — в масштабах отдельной страны; региональные — охватывающие часть страны; местные — локальные, охватывающие отдельные территориальные образования, в России — муниципальные образования.

Результаты прогнозирования используются в сфере государственного управления — данные о перспективной численности населения и отдельных возрастных групп необходимы при разработке программ социально- экономического развития, социальной, семейной и демографической политики. Прогнозные данные важны при оценке потребностей в различного рода услугах, емкости рынка различных товаров, страховых расчетах (личного, имущественного страхования). В частности, прогноз численности населения старших возрастных групп весьма актуален в условиях стареющего общества, указывая на повышение потребностей в услугах геронтологических служб.

Росстат регулярно публикует результаты демографического прогноза для России, которые учитываются при планировании социально-экономического развития страны [3]. В частности, тенденции и перспективные расчеты рождаемости определяют стратегию развитию инфраструктуры образовательных учреждений.

  • [1] Статистика населения с основами демографии. М.: Финансы и статистика. 1990. С. 262.
  • [2] См.: Менделеев Д. К познанию России. СПб.: Изд-во Л. С. Суворина, 1906.
  • [3] См.: Демографический прогноз до 2030 г. // Федеральная служба государственной статистики. URL: gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ni/statistics/ population/demography/#
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>