Полная версия

Главная arrow Социология arrow Демография

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

Принципы построения, алгоритм и точность демографических прогнозов

Прогнозирование населения в общем виде сводится к осуществлению следующих этапов:

  • • выбор модели прогноза;
  • • установление базы прогноза и формирование его информационной базы;
  • • определение гипотез (параметров) прогноза;
  • • выбор срока прогноза;
  • • расчет модели прогноза.

Любой демографический прогноз опирается на следующие принципы:

  • • использование достоверной информации;
  • • прогноз должен быть основан на научно обоснованной методике, при разработке конкретного прогноза необходимо с учетом проблемной ситуации выбрать оптимальный метод прогноза;
  • • распространение гипотез будущего изменения демографических процессов на весь период прогнозирования либо па период этапа прогноза;
  • • учет особенностей социально-экономической ситуации, мер демографической политики, которые могут повлиять на результаты прогноза;
  • • желательность осуществления многовариантного прогноза, в котором различные варианты строятся па различных значениях демографических параметров;
  • • определение последствий прогноза для будущей демографической и социально-экономической ситуации.

Степень точности прогноза зависит от длительности расчетного периода, характера исходной информации, а также от того, насколько точно можно оценить все факторы, влияющие в перспективе на уровень рождаемости, смертности и интенсивность миграционных процессов и их направление. Поэтому важное значение имеет разработка гипотез относительно наиболее вероятных тенденций демографических процессов.

Наиболее правильным критерием точности прогнозов населения представляется совпадение прогнозных и фактических данных. Однако такое сравнение возможно либо по истечении срока прогноза, либо при ретроспективном прогнозировании.

При сопоставлении прогнозных и фактических данных можно использовать абсолютную и относительную разности расхождений, называемые абсолютной и относительной ошибками прогноза. Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное (Д) и относительное (Д%) отклонения прогнозного значения численности населения (Sп) от фактического (Sф):

Так, в прогнозе численности населения России Д. Менделеева прогнозное значение для 1950 г. составляло 282,7 млн чел., для 2000 г. — 594,3 млн чел. Фактическая численность населения страны составила 101,4 млн чел. и 146,6 млн чел. соответственно.

Отклонения прогноза составили:

• для 1950 г.

для 2000 г.

Как видно, с течением времени ошибка прогноза составила весьма значительную величину. Это обусловлено невозможностью получить точные долгосрочные прогнозы, используя математические функции, а также положенными в основание прогноза данными о весьма значительных темпах естественного прироста населения России в начале XX в. (1,5% в год) и распространении гипотезы о столь значительном росте на весь период прогнозирования, невозможностью учесть территориальные преобразования страны за столетний период прогнозирования.

Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие статистические показатели, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонение.

При сопоставлении различных методов прогнозирования используют среднюю квадратическую ошибку прогноза, исчисляемую по формуле

где n — число сопоставляемых величин (длина периода прогнозирования).

Меньшая величина средней квадратической ошибки свидетельствует о более успешном прогнозе.

Исследователь вопросов экономического прогнозирования американский ученый Г. Тейл предложил считать мерой ошибки прогноза коэффициент соответствия, в числителе которого берется средняя квадратическая ошибка, а в знаменателе средняя квадратическая из фактических данных. Коэффициент несоответствия исчисляется как:

При V= 0 имеется полное совпадение прогнозных и фактических данных, V < 1 свидетельствует о неизменности приростов динамики, V > 1 — прогноз дает худшие результаты, чем предположения о неизменности данного явления.

В некоторых случаях надежность прогноза определяется при помощи показателя вероятности его реализации, которая связана с построением доверительных интервалов прогноза. Доверительный интервал вычисляется из величины средней квадратической ошибки — отклонения фактических данных от расчетных и вероятности возможного расхождения. При вероятности 0,997 величина доверительного интервала устанавливается в размере ±3σ, при вероятности 0,954 она равна ±2σ, при вероятности 0,683 — ±σ. Следовательно, чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность, и наоборот.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>