Полная версия

Главная

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

Примеры количественных непрерывных данных

К таким данным относятся:

  • • динамика учетных цен на золото в России за последние 20 лет;
  • • рост, вес, давление крови и другие измеряемые физиологические показатели человека;
  • • урожайность сельскохозяйственных культур фермерских хозяйств РФ;
  • • удои молока в животноводческих хозяйствах Центрального федерального округа;
  • • дальность полета выпускаемого из орудия снаряда.

Пример 1.12

Рэнкинг банков России (топ-10) по чистым активам на 01.07.2015. Для представления данных по непрерывной количественной переменной "Чистые активы" использованы табличная форма и столбиковая диаграмма (MS Excel).

Банк

Чистые активы, млн руб.

ОАО "Сбербанк России"

20 552 763,1

ОАО "Байк ВТБ"

7 800 148,5

АО "Банк ГПБ"

4 509 806,1

ПАО Байк "ФК Открытие"

2 718 209,6

ПАО "ВТБ 24"

2 664 446,8

ОАО "Россельхозбанк"

2 288 207,5

АО "Альфа-банк"

1 943 239,6

ОАО "Банк Москвы"

1 836 099,7

АО "Банк НКЦ"

1 430 360,1

АО "ЮниКредит Банк"

1 236 832,1

Источник: Рейтинговое агентство ЭкспертРА. URL: raexpert.ru/ratings/ bank/monthly/Jul2015.

Другую группу, существенно отличающуюся от количественных данных, составляют нечисловые – категориальные (categorical) или качественные (qualitative) данные. В этом случае объект может принадлежать только к одной из множества категорий (классов). Особенно часто это имеет место при создании и обработке анкет, опросников, рейтингов и т.д. Далее если обозначить эти категории числами (например, перекодировать: О – женский, 1 – мужской пол), то с такими данными все равно нельзя работать как с числовыми, а можно только как с категориальными.

В зависимости от того, можно ли эти категории упорядочивать, различают признаки, измеренные в номинальной или порядковой шкале. В соответствии с этим данные разделяют на номинальные (nominal) и порядковые (ordinal) [45, 561.

Шкала наименований (номинальная, или классификационная, шкала). Данные по этой шкале определяются в терминах категорий, которые нельзя содержательно упорядочить (профессия; регион страны; город; номер студенческой группы; банк, в котором имеется вклад). Номинальная шкала используется для описания принадлежности элементов к определенным классам. Всем элементам одного и того же класса присваивается одно и то же текстовое значение или число, а элементам разных классов – разные значения или числа. Допустима любая замена чисел для обозначения классов, лишь бы это было взаимно однозначное преобразование, и каждый класс получил бы свое число. Это обстоятельство и определяет множество допустимых преобразований номинальной шкалы как множество всех взаимно однозначных функций. Нет оснований полагать, что одна категория лучше (или хуже), чем другая, поэтому при обработке таких данных применяются только операции сравнения: "равно" и "не равно".

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>