Главная Инвестирование
Инвестиции
|
|
|||||||||||||||||||||
18.2. От индивидуального бета-коэффициента к среднерыночномуИсследования М. Блюма показали, что с течением времени бета- коэффициент портфеля финансовых активов приближается к единице, а внутренний риск компании приближается к среднеотраслевому или среднерыночному. Как практическая рекомендация этого исследования появились корректирующие поправки к "сырому бета", полученному из регрессионного уравнения, увязывающего динамику рыночной доходности и наблюдаемой премии за риск выбранной акции (OSL beta). Наибольшей популярностью пользуется следующая поправка: Такого типа корректировку осуществляют аналитики Bloomberg, Value Line. Так как объясняющая возможность САРМ при регрессионном построении может быть слабой (низкое значение коэффициента детерминации R2 в линейной регрессии[1]), а также чтобы учесть будущую динамику значения бета-коэффициента, аналитики работают с "книгой бета", в которой наряду с рассчитанными значениями "грубого" или "сырого" бета-коэффициснта приведены скорректированные значения ((adjusted beta, shmnk beta), а также показатели качества регрессии. Корректировка отражает процесс движения к среднему риску т.е. к бета- коэффициенту, равному единице. Эти корректировки базируются на исследованиях М. Блюма[2]. "Книга бета" – набор показателей, характеризующих качество "сырого" бета-коэффициента и скорректированные значения бета-коэффициента. М. Блюм показал, что корректные поправки позволяют точнее спрогнозировать бета-коэффициент актива: где Эта методика используется компаниями Value Line и Merrill Lynch, которые профессионально занимаются оценками параметра бета-коэффициента. Компания Bloomberg использует скорректированный бета-коэффициент, который вычисляется для всех компаний следующим образом: где β – "сырое" значение, полученное из регрессионного уравнения (как тангенс угла наклона). Веса 0,67 и 0,33 для различных акций рынка принимаются постоянными. Это может быть объяснено тем фактом, что фирмы по мерс своего роста становятся более диверсифицированными в продуктовом портфеле и клиентской базе. Оценка "книги бега" по компании "Лукойл" на базе индекса РСТ за период 1998–2002 гг. (5- и 30-дневные отрезки наблюдений) дала следующие параметры (табл. 18.2). Таблица 18.2 Расчет бета-коэффициента НК "Лукойл" по "локальной САРМ", т.е. по общерыночным параметрам российского рынка капитала
|
<< | СОДЕРЖАНИЕ | >> |
---|